GitHub AI Blog文章《AI时代重新思考开源导师制》指出，AI让开源贡献者更容易提交看似完整、打磨过的 PR，但维护者的审查负担并未同步下降。文章提出以“3C”为核心的导师制框架，并介绍 AGENTS.md等实践。
文章描述，一个 PR看起来经过润色，维护者在45分钟后写出回复，但贡献者可能没有后续，或缺乏理解项目所需的上下文。AI容易生成看似合理的内容，使创建成本下降，而审查成本没有下降。开源项目因此面临“永恒九月”式压力。文章还提到 tldraw关闭 PR的案例。
一些项目使用 AGENTS.md为 AI编码代理提供指令，类似 Copilot的 robots.txt。scikit-learn、Goose、Processing使用 AGENTS.md告诉代理遵循准则、检查 issue是否已被分配、尊重项目规范。这可以把收集评审所需上下文的负担转给贡献者或其工具。
维护者提出的“3C”是理解、上下文和连续性。文章建议只对会回归并认真参与的人投入指导。其决策流程是：PR合入后，先看是否遵循指南；若否，关闭，无需内疚；若是，进入评审；之后看贡献者是否会回来；若会，再考虑指导。清晰标准有助于减少偏见。
实施层面，理解方面可要求 PR前先有 issue，并举办线下代码冲刺；上下文方面可添加 AI披露或 AGENTS.md；连续性方面则是观察谁回来。