推理模型持续突破能力边界，Coding Agent深度参与研发流程，Agent Runtime、Agent Framework快速演进……AI正从回答问题的模型演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的软件系统。AI不再只是软件中的一项能力，而开始成为软件系统的一部分，软件工程面临的挑战也随之变化：团
在 Amazon Bedrock AgentCore 中，系统提示词优化（optimization）提供了一条从生产环境反馈回到智能体配置的闭环路径：它把生产环境中积累的运行轨迹（production traces）转化为建议的配置变更，并在正式提升（promotion）之前对这些变更进行验证。这意
如今，AI 智能体已在生产环境中运行，每日操作规模达到数十亿次，一种反复出现的架构模式也随之浮现：智能体需要一个计算“草稿纸”。这不仅适用于编码任务，也适用于数据聚合、分析、验证，以及任何仅靠语义推理不足以完成的工作流。 Abnormal AI 是一家行为安全服务提供商，为超过 25% 的《财富》5
AWS Machine Learning Blog发布的一篇文章介绍了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore管理 AI代理的最终用户 OAuth同意。文章聚焦于代理访问外部服务时的授权流程，涉及 OAuth2、IAM和 AWS Secrets Manager等组件，并提到 Git
