国际数据公司（IDC）9月21日发布《中国AI算力管理平台技术能力评估，2026》，范式（4Paradigm）综合评分位列第一，并在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度均获满分。这意味着在国内AI算力管理平台的竞争中，一家不绑定芯片厂商的统一管理软件路线获得市场研究机构的最高评价。
报告指出，随着AI应用进入规模化落地阶段，智能体技术和应用持续深化正在重塑云基础设施的核心范式，AI基础设施正从基础算力平台演变为驱动企业智能化转型的核心IT基础设施。本次评估围绕算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑及交付服务六大维度展开，为企业平台选型提供参考。
评估结果显示，范式在上述四个维度上的能力值大幅领先业界基准线，在异构算力芯片兼容适配、大规模集群稳定运维以及混合云环境灵活交付等方面具备行业领先的技术成熟度。
范式创始人兼首席执行官戴文渊表示，AI产业正从"模型竞赛"迈向"规模化落地"新阶段，对企业而言真正的挑战已不再是能否使用大模型，而是如何在可控成本和稳定运行的前提下，把智能体能力持续转化为业务生产力。他认为，IDC的评估反映出异构算力的统一管理、灵活调度与精细化运营正成为企业AI基础设施的重要能力。
据报告披露，范式以不绑定芯片厂商的统一管理软件为核心，支持主流模型在不同品牌芯片上训练和推理，目前已适配十余家主流芯片厂商，并支持大规模训练与高并发推理的混合部署。其核心技术能力包括：零侵入多芯虚拟化，可将单张AI加速卡灵活切分给多个任务，支持PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等主流框架和推理引擎无需修改业务代码即可运行，并通过资源配额机制保障多任务并行稳定性；三轨资源池与四维调度，提供独占、共享和超分三类资源池，结合任务优先级、硬件拓扑、实时负载及资源需求统一调度；AI网关与双轨计量，统一管理模型路由、API调用和审计，以"卡时＋Token"双轨计量帮助企业从资源占用和模型调用两个维度了解成本与使用效率；面向智能体的算力服务化，将异构算力封装为可调用的标准化服务，支持按需切分、复用和弹性扩缩容，结合AI网关智能路由适应智能体高频调用和负载波动，并通过Token配额和超限熔断控制使用风险与成本；异构算力运维，覆盖从节点、计算卡、任务到模型服务的全链路观测，支持故障隔离、任务重调度及无公网私有化部署。
报告还提到，某政策性银行通过范式三轨资源池架构实现两地三中心算力统一纳管，提升了资源利用效率，支撑业务平稳迁移。截至目前，范式平台已适配纳管昇腾、海光DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等十余家厂商的计算卡。
IDC认为，AI基础设施正从"云+AI"的传统架构向"云原生+Agent协同"架构深度转型，AI算力管理平台将逐步从专注算力纳管能力，演化为全面覆盖算力池化、算力切分、算力调度、算力运维的综合管理能力。
孤本观察：……
来源：量子位