Need avoid fabrication. We can include details:
- Claude Code Projects全面重构，原生支持多Agent玩法。
-用户下达目标，Claude在云端派生多条Git分支并行干活，写完直接提PR。
-新增共享记忆，保证Agent之间上下文对齐。
- Projects不再只是放提示词和文档的文件夹。
- Anthropic内部研发平台每天同时跑3万个AI Agent，云端写代码、调模型、跑测试。
-核心AI研发工作已有26%由Claude主导，达到L4级别。半年前不到1%。
-新版 Claude Code Projects架构核心是 Coordinator（协调器）。主对话框下达高阶目标，如“把整个鉴权模块重构为OAuth2.0并补齐自动化测试”。协调器拆解子任务，调度并行工作线程。每个工作线程是云端独立环境里的 Claude Code实例，拥有隔离代码副本，拉独立 Git分支，后台推进代码与单测。完成后自动提交代码生成PR。协调器跟踪子任务上下文依赖，提醒先合并哪个分支、后测试哪个模块。
-多Agent各写各的体验不好，会话传递上下文信息损失，Token消耗巨大，速度不快。共享记忆：所有分支线程沉淀技术规范、架构决策与团队偏好实时同步回共享记忆。Claude记住系统发布时间改到周五、为什么导出功能取消、访问账单服务前联系谁。无需在子任务重复粘贴配置。
-完全异步，开发者下完指令可合电脑，通过移动端查看进度、微调指令。Anthropic承认多Agent不便宜，注意usage。
- Projects处于beta，首批部分 Claude Pro和 Max订阅用户，且用云会话项目的人。接下来一周放量，Team、Enterprise、Cowork等再等。
- Anthropic发布《衡量AI研发节奏》报告，首次公开内部AI自主研发基准数据。自动化分级标准由 Epoch AI制定，从 AL0到 AL5。AL0纯人类，AL3深度人机协作，AL4 AI凭高阶指令端到端完成，AL5完全脱离人类干预自主闭环。
- A社内部 AL4级研发任务占比26%，今年2月不足1%，半年26倍。超过90%内部研发流程处在 AL3。
-截至今年8月，内部研发平台常态化并发运行多达30000个 AI Agent，云端写代码、跑实验、改架构，单月触发决策量超过10亿次。
-监控系统 Agent Oversight全天候实时监控，8月超10亿次模型决策中精准拦截约0.002%高风险或异常行为。
-安全与对齐算力：7月13日至20日，约6% AI研发算力花在安全与对齐研究；同一周，AI驱动型研发算力中约12%投向安全相关任务。欢迎第三方评估团队，给予内部风险团队同等级别数据访问权限，对自动化数据审计。
- Cursor9月10日发布 Projects beta，主打 Coordinator Agent，一个不写代码的协调者，向下派发数千个子Agent，项目上下文云端共享，合上笔记本也照跑。 (But date future; source says9月10日. We can mention source says9月10日. But current date earlier;
来源：量子位