Google最近推出了AI & Economy ATLAS v1.0及其互动开放网站，用于了解人们如何在工作和日常生活中使用Google的AI工具。但追踪采用模式只是开始。随着人工智能重塑就业、企业和日常生活，应对这一转变需要多学科方法，将细致数据与严谨的经济学研究结合起来。
为帮助组织、劳动者、研究人员和政策制定者理解这一复杂转变，Google正在扩大其AI与经济研究项目（AI & Economy Research Program），并欢迎世界级经济学家参与建设和领导这项工作。
技术变革很少是瞬间发生的。该项目实时衡量和分析这一演进，聚焦核心领域，包括未来工作、生产力与增长、全球技术扩散，以及AI对科学发现的影响。
扩大科学专业能力与参与执行如此规模的研究议程需要学术界、行业领导者和政策制定者之间的深度合作。为扩大科学能力并更深入地与这些多元利益相关方互动，Google汇集了领先的外部顾问、访问学者和专门的研究项目领导层。以下人士以学术顾问和访问学者身份加入：
- Philippe Aghion，学术顾问：Aghion教授是2025年诺贝尔经济学奖得主、INSEAD和法兰西公学院的Kurt Björklund讲席教授，他与诺贝尔奖得主Michael Spence和剑桥大学的Dame Diane Coyle一同加入顾问组，将其关于创新驱动增长和创造性破坏的开创性工作应用于建模AI的长期宏观经济轨迹。
- Ajay Agrawal，访问学者：Agrawal教授加入访问学者项目，将与现任研究员、MIT经济系主任David Autor密切合作。Agrawal教授是多伦多大学Rotman管理学院Geoffrey Taber创业与创新讲席教授、战略管理教授，他将推进Google在AI与科学发现经济学、AI与机器人技术，以及AI如何拓展人类福祉前沿方面的核心研究。
为引导实证项目并整合项目议程中的洞见，Google还引入两位知名研究者担任Google AI与经济研究项目主任：
- Anu Madgavkar：此前是麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute，MGI）合伙人，在领导劳动力市场、技术采用和结构性经济转型全球研究20年后加入Google。她经常为全球各国政府、多边机构和企业领导者提供建议，并定期为世界经济论坛和联合国撰稿。在Google，她将领导关于全球AI扩散、小企业生态系统以及生成式AI对劳动力影响的实证研究。
- Daniel Rock：来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院，Rock教授是AI与劳动力领域的领先经济学家，曾合著关于技术转型的基础性论文。作为AI2050早期职业研究员和MIT数字研究员，他将领导Google的实证研究，将前沿模型遥测数据与严谨的计量经济学相结合，分析企业生产力、劳动力重组和科学发现。
Anu Madgavkar和Daniel Rock将与Google DeepMind AGI经济学主任Alex Imas，以及Google首席经济学家办公室AI与经济负责人Zanna Iscenko共同领导Google的AI与经济研究项目。
塑造未来研究与集体影响在最大化AI经济机遇的同时减轻冲击，需要持续的合作。这支扩大的专家团队将充当科学桥梁，直接为未来的ATLAS更新和实证研究提供信息。
Google表示，将共同聚焦于识别所需的组织