四款国产模型周用量破10万亿tokens，DeepSeek与腾讯混元合计份额近半

一句话结论

本周四款轻量级国产模型周词元用量破10万亿，DeepSeek两款模型与腾讯混元合计占据近半市场份额。

关键要点

周期内（2026年9月12日至18日）词元用量超10万亿tokens的四款模型均为轻量级（Flash或类Flash）架构，分别为DeepSeek V4 Flash（14.59万亿）、DeepSeek V4.1 Flash（12.93万亿）、腾讯Hy4 preview（12.01万亿）、智谱AI GLM 5.3 Flash（11.62万亿）。
市场份额数据显示，DeepSeek V4 Flash份额为18.88%，DeepSeek V4.1 Flash为16.73%，腾讯Hy4 preview为15.54%，智谱AI GLM 5.3 Flash为15.04%，四款模型合计约占中国大模型词元用量的66%，处于第一梯队。
头部集聚态势显著，前三名模型贡献了近一半的用量份额，前五位模型占比超过四分之三；上海创智学院Nex-N2.5 Pro与阿里巴巴Qwen3.8 Flash首次跻身Top 15。
价格区间方面，当期Top 15大模型每百万tokens最高价与最低价相差38.75元，最低为小米MiMo-V2.5（1.25元/百万tokens），最高为月之暗面Kimi K3（40元/百万tokens），价差与上期持平。
性价比排名中，腾讯Hy3基准任务成本最低，为0.308元/基准任务；DeepSeek V4.1 Flash、MiniMax M3和GLM 5.3 Flash紧随其后，同处“经济好用”区间；腾讯Hy4 preview性价比位次与上期持平。

背景与事实

智能经济30人论坛AGI测评中心于2026年9月22日发布最新一期《AGI市场观察》，追踪周期为2026年9月12日至18日。该报告以OpenRouter词元消耗数据、各厂商官方披露价格及Arena基准测评为基础，对国产大语言模型进行周度量化追踪，围绕用量、份额、集中度、价格与性价比五个维度展开分析。该论坛由中国（深圳）综合开发研究院等机构联合发起，汇聚全国人工智能、数字经济领域的专家学者与企业家。

在用量增长方面，深度求索（DeepSeek）于9月10日下调DeepSeek V4 Flash及V4.1 Flash定价，后者周用量随之增长483.62%，位次由第9名升至第2名。腾讯Hy4 preview以12.01万亿tokens位列第三，份额15.54%。值得注意的是，本周期内词元用量超过10万亿tokens的模型全部为轻量级架构，表明当前市场主流消耗场景仍集中在低成本、高吞吐的Flash类模型上。

在集中度方面，前三名模型（DeepSeek V4 Flash、DeepSeek V4.1 Flash、腾讯Hy4 preview）贡献了近一半的用量份额，前五位占比超过四分之三。这意味着国产大模型市场头部集聚态势并未改变，资源向少数高性能轻量模型集中的趋势延续。首次跻身Top 15的上海创智学院Nex-N2.5 Pro与阿里巴巴Qwen3.8 Flash，则显示第二梯队厂商正在通过差异化定位切入市场。

在价格与性价比方面，当期Top 15模型每百万tokens价格区间为1.25元至40元，价差38.75元与上期持平。基准任务成本中，腾讯Hy3以0.308元/基准任务位居最低，DeepSeek V4.1 Flash、MiniMax M3和GLM 5.3 Flash处于相近的“经济好用”区间。腾讯Hy4 preview的性价比位次与上期持平，表明其定价策略未做调整。

影响分析

从开发者与企业应用角度看，四款模型均处于“经济好用”区间，意味着轻量级任务（分类、摘要、检索增强生成等）的边际成本进一步下降，开发者在选型时可优先考虑这些高性价比模型以降低整体推理支出。这是基于报告数据的判断。对于需要处理长上下文或复杂推理的场景，最高价40元/百万tokens的月之暗面Kimi K3与最低价之间近32倍的价差，提示团队需根据任务复杂度分层选用模型，避免统一使用高价模型造成成本浪费。

适用边界

本报告的结论基于OpenRouter平台的词元消耗数据、厂商官方披露价格及Arena基准测评，若某厂商未通过OpenRouter提供API、或官方定价未如实披露，则其实际用量与价格可能未被准确统计。此外，基准任务成本受具体测试任务类型、上下文长度及并发策略影响，不能直接外推为生产环境下的单次调用成本。本报告结论适用于通过OpenRouter接入的国产大模型市场，对于私有化部署或海外模型不适用。