推理模型持续突破能力边界，Coding Agent深度参与研发流程，Agent Runtime、Agent Framework快速演进……AI正从回答问题的模型演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的软件系统。AI不再只是软件中的一项能力，而开始成为软件系统的一部分，软件工程面临的挑战也随之变化：团队需要思考的不再只是如何训练模型、部署模型或优化 Prompt，而是如何让具备自主能力的 AI稳定、可信、可控地运行。用大会的说法，模型决定 AI能做什么，系统决定 AI能否真正创造价值。
在此背景下，2026年 QCon全球软件开发大会上海站正式启动，将于10月22日—24日举办，聚焦 Harness AI时代的工程实践，围绕 AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等方向……邀请全球技术社区与产业一线实践者分享。
香港科技大学助理教授袁彬航博士已确认出席"AI Infra：算力效率决定规模化落地"专题，发表题为《让 Agent越用越强：AReaL2.0构建 Agent在线强化学习闭环》的主题分享。
背景：随着 Coding Agent、企业智能助手等进入真实生产环境，如何让 Agent在持续使用中提升能力成为下一阶段的重要挑战。传统 Agent系统产生的大量交互轨迹、工具调用记录和用户反馈通常仅用于日志分析，难以转化为模型
来源：InfoQ 中文 AI