OpenAI发布了一套面向真实湿实验室的评估框架，用于衡量人工智能加速生物研究的能力。该工作使用GPT-5优化分子克隆（molecular cloning）协议，并同时探讨了人工智能辅助实验的前景与风险。
据OpenAI介绍，这一评估框架旨在真实实验环境中检验人工智能对生物研究的推动作用，而非停留在问答或推理层面的评测。案例中，研究团队以分子克隆协议为对象，考察GPT-5在实验流程优化上的表现。
OpenAI表示，这项工作既展示了人工智能辅助实验的潜力，也对其伴随的风险进行了探讨。
孤本观察：把评估场景从文本问答搬到湿实验室，意味着人工智能在生物研究中的能力判断需要以可复现的实验结果为支撑，而不只是模型跑分。不过本文未披露协议优化的具体幅度与风险管控细节，该框架能否推广到更广泛的实验类型仍有待观察。
来源：OpenAI News