文远知行子公司景烁科技获数千万美元 Pre-A 轮投资，霍达带队推进物理 AI 数据基础设施

一句话结论

文远知行旗下子公司景烁科技完成数千万美元 Pre-A 轮融资，由文远知行 001 号员工霍达主导，旨在构建物理 AI 数据与模型基础设施。

关键要点

• 景烁科技于 2026 年 10 月 29 日披露融资进展，获得嘉御资本、HKSTP 香港科技园及天狼星资本等机构的 Pre-A 轮共同投资，总额达数千万美元。
• 该公司核心团队来自文远知行物理 AI 研发体系，CEO 霍达为文远知行 001 号员工，具备美国、中国、新加坡全球化工程研发团队搭建经验。
• 景烁科技构建了 WorldEngine 数据模型一体化平台与 GENESIS-Robotics 世界模型，配套自研 EGOK 第一视角高精度数据采集设备。
• 公司目前拥有超过 100 家客户与生态合作伙伴，在手订单金额达数十亿元，年收入增长幅度超过 100%。
• 融资资金将用于扩充核心研发团队，深化数据平台、世界模型与技能资产引擎的协同能力，并扩大高质量数据集的场景覆盖。

背景与事实

2026 年 10 月 29 日，在纳斯达克（NASDAQ: WRD）和港交所（HKEX: 0800）上市的文远知行正式披露了其子公司景烁科技的首次融资进展。这笔 Pre-A 轮融资由嘉御资本、HKSTP 香港科技园、天狼星资本等多方共同投资，总金额达到数千万美元。这一事件标志着文远知行在自动驾驶之外，正在通过子公司形式加速在物理 AI 数据基础设施领域的商业化布局。景烁科技的核心定位是构建物理 AI 时代的数据与模型基础设施，其核心理念明确为“高质量数据驱动物理 AI 进化”。

在技术与产品层面，景烁科技依托两大核心支柱：一是数据—模型一体化平台 WorldEngine，二是自研世界模型 GENESIS-Robotics。配合自研的第一视角高精度数据采集设备 EGOK，该公司形成了涵盖规模化数据采集、高质量数据集构建以及定制数据服务的完整产品体系。这套体系旨在连接真实世界的操作经验与机器人学习过程，解决物理 AI 领域中真实世界数据采集、处理、验证和训练的基础痛点。据披露，公司目前已与全球数十家世界顶尖大模型公司和具身智能企业建立合作关系，客户与生态合作伙伴数量超过 100 家，在手订单金额高达数十亿元，且年收入实现了超过 100% 的增长，展现出强劲的商业化落地能力。

从团队背景来看，景烁科技的核心成员均出身于文远知行的物理 AI 研发体系。CEO 霍达作为文远知行的 001 号员工，长期深耕于自动驾驶平台与物理 AI 数据基础设施建设。他曾在多个国际地区主导全球化工程研发团队的搭建，积累了丰富的技术架构与数据体系建设经验。作为文远知行旗下的业务板块，景烁科技能够直接依托母公司近十年的物理 AI 商业化落地经验，持续强化世界模型、数据平台及技能资产引擎能力，从而构建覆盖数据生产、数据治理、模型训练及能力沉淀的完整基础设施体系，为下一代物理 AI 系统提供底层支撑。

影响分析

对于中文开发者与从业者而言，景烁科技获得资本加持并明确“数据与模型基础设施”定位，释放出物理 AI 领域基础设施建设进入资本化加速期的信号。一方面，景烁科技提供的 WorldEngine 平台和 GENESIS-Robotics 模型可能成为机器人及具身智能开发者获取高质量训练数据的关键渠道，降低其在数据治理层面的研发门槛。另一方面，CEO 霍达具备的全栈研发背景与全球化经验，意味着该团队在技术架构上可能更注重国际化标准与工程化落地，这将直接影响国内物理 AI 人才对数据闭环、仿真到现实（Sim-to-Real）技术路径的认知与学习。

此外，随着大模型从数字世界向物理世界延伸，高质量数据的稀缺性日益凸显。景烁科技“在手订单数十亿元”的数据表明，物理 AI 数据服务已从概念验证进入规模化商业采购阶段。对于行业从业者，这一趋势意味着单纯依靠算法创新而忽视数据质量的研发模式将受到挑战，未来具备数据工程能力、能够主导数据生产与治理流程的复合型人才需求将大幅上升，数据基础设施服务商也将逐渐掌握物理 AI 研发的话语权。

适用边界

本结论主要适用于关注物理 AI、具身智能、自动驾驶及大模型数据基础设施领域的技术决策者、投资者与研发工程师。结论基于文远知行官方披露及景烁科技融资新闻稿，其描述的“数十亿元订单”与“100% 收入增长”特指景烁科技当前经营状况，不可直接推广至整个 AI 行业或数字世界大模型领域。同时，景烁科技的技术体系（如 EGOK 设备与 GENESIS-Robotics）具体性能参数未在来源中详细列出，因此在评估其技术壁垒及竞品对比时，需获取更深入的工程指标数据。

孤本观察

来源：量子位