一句话结论
IskayPet 借助 Amazon Bedrock 托管知识库构建多语言企业助手，实现跨部门知识统一检索并免除向量数据库维护负担。
关键要点
- IskayPet 在西班牙、葡萄牙和法国的 330 多家门店部署企业知识助手，覆盖 4 种语言及零售、兽医、采购等业务线。
- 系统采用“每个助手对应一个知识库”架构，通过 SharePoint 路径限制与用户权限同步，实现多国家隔离与访问控制联动。
- 托管 RAG 基础设施集成多模态解析、嵌入生成与重排序功能，免除自行维护向量数据库、嵌入管道及摄入作业。
- 开发团队使用 Kiro 代理开发环境与 Amazon Bedrock 上的 Claude Haiku 4.5 模型，完成从前端到 AWS 架构的全套生产级部署。
- 生产成本以输入令牌为主，团队正评估提示词缓存与批量推理优化；前两个月生产期间未公开具体成本或性能数据。
背景与事实
IskayPet 是伊比利亚半岛领先的宠物护理公司，旗下拥有 Kiwoko、Tiendanimal、Kivet、Clinicanimal 和 Animalis 五大品牌，在西班牙、葡萄牙和法国运营超过 330 家门店，员工逾 4,500 名，服务客户达 700 万人。其业务流程涵盖零售、兽医诊所、动物护理、采购及入职培训，政策文档分散于西班牙语、葡萄牙语、法语和英语四种语言中。为解决跨部门知识检索难题，IskayPet 基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建了企业知识助手，利用托管 RAG 基础设施免去自行维护向量数据库、嵌入管道及摄入作业的需求。
该方案通过原生 SharePoint 连接器同步文档，支持增量同步，并启用“Visual content in documents”配置，可提取 PDF、DOCX、PPTX 及独立图片中的内容，使图表和扫描文档可被检索。系统采用“每个助手对应一个知识库”的架构，通过指定包含路径将索引限制在特定的 SharePoint 站点、文档库或文件夹，而非整个企业站点，实现多国家与业务线的隔离设计。权限管理直接沿用现有 SharePoint 用户权限，访问控制变更无需修改应用程序即可在助手中即时生效，助手仅基于员工有权访问的文档生成回答。
开发团队使用 Kiro 代理开发环境，搭配 Amazon Bedrock 上的 Claude Haiku 4.5 模型，完成了从前端到 AWS 架构部署的全套开发，使小团队能够快速达到生产就绪状态。在生产控制层面，团队添加了 Amazon Bedrock Guardrails 以应用内容过滤和负责任 AI 策略。知识库本身包含多模态解析、嵌入生成和重排序功能，无额外费用；持续成本主要来自索引存储、检索 API 调用和生成模型令牌消耗，其中由于每个提示词注入的段落，输入令牌占成本主导地位。团队正在评估提示词缓存和批量推理等优化手段，并计划随着新模型在 Amazon Bedrock 上的可用，评估并采用适用于各用例的新模型。
影响分析
对中文开发者与从业者而言，该案例展示了托管 RAG 基础设施在降低企业级知识库运维复杂度方面的实际价值。传统自建 RAG 方案需持续维护向量数据库、嵌入管道和摄入作业，而 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 将多模态解析、嵌入生成和重排序整合为托管服务，使开发团队可将资源聚焦于业务逻辑与用户体验而非底层基础设施。对于拥有多语言、多分支机构且依赖 SharePoint 文档体系的中文企业，这种“每个助手对应一个知识库”加路径限制的架构提供了可复用的隔离与权限管理范式。
此外，使用 Kiro 代理开发环境与低成本基础模型（如 Claude Haiku 4.5）快速达到生产就绪的流程，表明小型开发团队亦可在可控成本下部署企业级 AI 助手。但需注意，该方案的成本结构以输入令牌为主导，中文企业在评估时需结合自身文档规模、查询频率和提示词设计进行成本预估，并考虑提示词缓存等优化策略以降低长期运行开销。
适用边界
该结论主要适用于已采用 SharePoint 作为核心文档管理系统、拥有多语言或多分支机构、且希望快速部署企业级知识检索助手的中型以上企业。若企业未使用 SharePoint，或文档体系分散于多种非原生支持的文件系统中，需额外评估数据迁移与连接器适配成本。对于对实时性要求极高、需频繁更新高频变更文档的场景，增量同步机制的延迟表现需通过实测验证。此外，该方案基于 Amazon Bedrock 的托管服务，对非 AWS 云环境的企业需评估跨云集成可行性与数据合规要求。
孤本观察
编辑判断：IskayPet 案例凸显了“托管 RAG + 原生文档连接器 + 细粒度权限隔离”作为企业知识统一路径的实用性，尤其适合文档已集中存储于 SharePoint 的多语言组织；但其在中文场景下的直接可复制性受限于文档平台差异与成本结构差异，本地化部署时需重点验证同步延迟与令牌开销。
常见问题
IskayPet 在哪些国家部署了知识助手及覆盖多少门店？
在西班牙、葡萄牙和法国部署，覆盖 330 多家门店。
该方案使用了哪个 AI 模型及开发环境？
使用 Amazon Bedrock 上的 Claude Haiku 4.5 模型与 Kiro 代理开发环境。
知识库的架构如何实现多国家与业务线的隔离？
采用“每个助手对应一个知识库”，通过指定 SharePoint 路径将索引限制在特定站点或文件夹。
该方案的主要生产成本来自哪里？
主要成本为输入令牌消耗，团队正评估提示词缓存与批量推理进行优化。
该方案适用于哪些类型的企业？
适用于已采用 SharePoint 文档系统、拥有多语言或多分支机构的中型以上企业。