大模型价格战白热化：OpenAI 与 Anthropic 降价 80% 争夺大客户

一句话结论

OpenAI 与 Anthropic 近四个月大幅降价最高 80%，通过折扣锁定 Replit 等超级客户，大模型正加速商品化。

关键要点

• OpenAI 为 Replit 年金额超 1 亿美元的合同提供超 30% 折扣，导致 Replit 将大部分 AI 支出从 Anthropic 转向 OpenAI。
• DataCamp 称采用 OpenAI 后成本降低 80% 至 90%；一家美国银行以每用户不到 7 美元的价格将 ChatGPT 席位扩展至 500 人。
• 2026 年 6 月底至 9 月 29 日，GPT-5.6 Luna 从 $1/$6/$0.10 降至 $0.20/$1.20/$0.02，降幅达 80%。
• Anthropic 在 9 月将 Claude Fable 5.1 缓存读取成本从 $1 降至 $0.25，降幅 75%，直接降低 Agent 场景总成本 70% 至 75%。
• 截至 2026 年 9 月，Vercel AI 网关数据显示每 Token 成本已降至 2026 年 4 月水平的 43.3%。

背景与事实

2026 年 10 月 25 日，多家媒体报道 Replit 已将大部分 AI 支出从 Anthropic 转向 OpenAI。这一转变的核心驱动力是 OpenAI 为一份年金额超过 1 亿美元的合同提供了超过 30% 的折扣。此前，Replit 原本计划继续与 Anthropic 合作，但 Anthropic 表示，如果没有更高的消费承诺，他们将不再提供折扣。Replit CEO Amjad Masad 在 10 月 16 日的 TechCrunch Disrupt 上表示，OpenAI 是 Replit Agent 的首选合作伙伴，但公司仍保持模型中立，用户可以继续选择 Claude。Replit 的 Agent 系统会将任务拆给不同模型，日常任务交给便宜的模型，复杂任务交给强的模型，这种架构使得其采购结构天然分散。Replit 8 月上线的 Free Mode 底层运行 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna，订阅用户可在套餐额度内免费处理日常任务，这一功能的可持续性高度依赖 OpenAI 的折扣。

除了 Replit，其他大公司也在增加对 OpenAI 的使用。Rippling CEO Parker Conrad 表示，公司将 OpenAI 在编程工作负载中的占比从 16% 提高到了 52%，而 Anthropic 的占比从 57% 降至 18%。DataCamp CEO Jonathan Cornelissen 称，OpenAI 的定价让公司成本降低了 80% 至 90%。一家资产超过 70 亿美元的美国银行，以每位用户不到 7 美元的价格（通常价格为 20 美元或更高），将 ChatGPT 席位扩展到 500 名员工。这些交易表明，OpenAI 愿意以更低价格换取更大用量，且该策略正在奏效。

在 API 公开定价方面，OpenAI 和 Anthropic 在 2026 年 6 月至 9 月间进行了四轮价格竞争。第一回合，6 月底 OpenAI 发布 GPT-5.6 Sol 和 Luna，Luna 定价为 $1/$6/$0.10；四天后 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，定价为 $2/$10/$0.20，并称为“临时价格”。第二回合，7 月 30 日 OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 价格降至 $0.20/$1.20/$0.02，降幅达 80%；Anthropic 随后将 Sonnet 5 的“临时价格”转为永久定价。第三回合，9 月初 Anthropic 发布 Fable 5.1，标价不变但缓存读取成本从 $1 降至 $0.25，降幅 75%。由于 Agent 编写代码时缓存读取成本通常占总 Token 支出的 96% 至 99%，这一调整使得实际总成本降低约 70% 至 75%。一周后 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，但缓存成本未调整，此回合 Anthropic 占优。

第四回合发生在 9 月 22 日，双方同日降价。OpenAI 发布 GPT-6 Sol，定价 $2/$10/$0.20，相比之前降价 50%；同时发布的 GPT-6 Luna 降至 $0.10/$0.50/$0.01。Anthropic 当天发布 Claude Opus 5.5，定价 $4/$20/$0.20，输入和输出成本下调 20%，缓存读取成本降幅更大，总成本降低 40% 至 60%。9 月 29 日，OpenAI 补发 GPT-6.1 Sol，缓存价格再砍半至 $0.10，与 Anthropic 的做法对齐。至此，整个系列累计成本降了 75%。

中国开放模型构成了价格压力的另一股重要力量。DeepSeek V4 Flash 0420 今年 4 月发布，价格 $0.14/$0.28/$0.0028，缓存读取仅为输入价的 2%，远低于 OpenAI 和 Anthropic 的 5% 至 10%。DeepSeek V4.1 1017 得分从 24 涨到 45，价格几乎没动，托管服务商从 13 家增至 29 家。Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 指数中得分为 55，接近 Claude Opus 5.5 的 58，但输入和输出价格只有 Opus 5.5 的一半。

影响分析

对于中文开发者与从业者而言，这一价格战带来的最直接影响是推理成本的断崖式下跌。过去两年，大模型 API 费用是 AI 应用创业公司和大型企业 IT 预算中的主要不确定项。随着单 Token 成本降至 2026 年 4 月的 43.3%，且缓存命中率高企，运行高频 Agent 任务（如代码生成、自动化运维）的边际成本已接近传统 SaaS 软件水平。这意味着，以前因成本过高而需要复杂缓存策略或本地部署小众模型的场景，现在可以直接调用 OpenAI 或 Anthropic 的顶级模型。

然而，这也对技术选型提出了新的挑战。由于模型能力差异缩小且价格趋同，开发者需要建立更严格的评估基准，而非依赖品牌惯性。Replit 采用的“模型中立”架构——日常任务用廉价模型，复杂任务用昂贵模型——将成为行业标配。对于企业用户，折扣条款将不再是简单的价格减免，而是绑定年消费额的合约。OpenAI 和 Anthropic 在接近 IPO 前夕，优先追求用户量和收入规模而非利润率，这暗示短期内价格战不会停止，但长期来看，随着推理服务商（如 Cloudflare、DeepInfra）介入竞争，价格将进一步向边际成本靠拢。开发者应关注 OpenRouter 等聚合平台上的价格波动，因为近三十家服务商托管同一模型意味着定价权已扩散至整个推理服务市场。

适用边界

上述结论主要适用于依赖公有云 API 的通用 AI 应用开发场景，特别是编程、内容生成和高频查询任务。对于涉及高度敏感数据、合规性要求极高或需要离线运行的场景，直接采用低价公有模型可能不适用，数据隐私和主权要求可能迫使企业转向私有化部署，而私有化部署的成本结构并未因 API 降价而直接受益。此外，价格战中的折扣通常绑定高额消费承诺（如 Replit 的 1 亿美元年合同），对于初创公司或中小型团队，无法享受同等折扣，其实际采购成本仍高于大型客户，因此“成本降低 80%”的结论不适用于长尾市场。同时，模型能力虽未随降价牺牲，但不同模型在特定垂直领域的表现差异依然存在，单纯基于价格选择模型可能导致质量风险。

孤本观察

编辑判断：大模型市场的竞争逻辑已从“能力溢价”彻底转向“规模经济”，厂商通过牺牲短期利润率换取长期用户锁定。Replit 案例表明，模型供应商与大客户之间已形成深度的利益捆绑，价格不再是唯一的竞争维度，而是基于用量的金融工具。这种“以价换量”的策略在 IPO 前夕具有极强的叙事吸引力，但也埋下了行业整体盈利困难的隐患。

来源：InfoQ 中文 AI