微软官方博客发布文章《重新思考AI时代的安全》，指出网络安全的物理特性正在改变。自主系统能够推理、适应并持续运行，攻击成本下降，而需要保护对象的数量、速度和复杂性持续增长。攻击者能更快生成漏洞利用、扩大攻击活动，以前所未有效率运作。为人类行为者世界构建的方法已无法跟上AI、代理和机器速度攻击的世界。
文章认为，安全需要新的网络栈。新网络栈必须持续感知整个数字资产的风险，推理大量上下文，并以机器速度行动，同时学习和适应环境演变，帮助组织领先威胁。由于安全最终是人的使命，必须用更好的洞察和更强行动方式增强防御者。下一代安全系统的决定性特征不是生成更多警报，而是持续感知、推理和行动。
这促使命名为 Project Perception的新代理式安全系统，为AI现实设计，利用AI对抗AI，将信号转化为实时保护。Project Perception将信号、上下文、模型和专门代理结合为持续学习的防御系统，能以机器速度推理、优先排序和行动，同时保持人类控制，并赋予强大新工作流。其基于简单理念：有效防御需要持续理解攻击者如何看待世界、防御者如何评估风险以及保护如何随时间改进。
在架构上，Project Perception采用多层设计，包括信号/传感器、安全上下文、模型、harness、代理和执行器。其中，安全上下文连接安全数据、知识和语义，提供资产、身份、关系、风险和活动的持续更新表示，为代理提供共享、近实时的理解。该设计无需持续从原始信号收集、关联和重建上下文，可提供即时和token高效访问，提高推理准确性和一致性，减少时间、计算和成本。
