NVIDIA 新加坡 AI 日聚焦东南亚四大领域，推动 Nemotron 模型及 Vera Rubin 平台区域落地

一句话结论

NVIDIA 于新加坡举办 AI 日，联合伙伴通过 Nemotron 模型与 Vera Rubin 平台加速东南亚 AI 规模化部署。

关键要点

NVIDIA AI Day 新加坡定于 9 月 22 日至 23 日在莱佛士城市会展中心举行，聚焦 AI 规模化部署四大领域。
泰国 iApp Technology 基于 OpenThai 2.0 Legal 数据微调 Nemotron 3 Nano，开发法律聊天机器人 Thanoy，服务约 4.3 万用户并开源模型。
Sea Limited 成为东盟首家采用 NVIDIA Vera Rubin 平台的企业，用于 Garena、Monee 及 Shopee 平台的 AI 与智能代理扩展。
越南 Viettel AI 微调 Nemotron 3 Super 用于越南语及代理应用，该模型在 VMLU 基准及内部产品基准测试中排名最高。
NVIDIA 提供 Nemotron 基础模型、数据集及 Persona 数据集，支持区域 AI 生态定制与本地化训练。

背景与事实

2025 年 9 月 22 日至 23 日，NVIDIA 将在新加坡莱佛士城市会展中心举办 AI Day 新加坡活动。本次大会与多个合作伙伴共同聚焦东南亚地区的 AI 规模化部署，覆盖公共安全、企业级 Agentic AI、物理 AI 及城市交通等多个关键领域。新加坡的 HTX 机构正使用 NVIDIA Nemotron 3 Super 和 Nemotron 3 Nano Omni 模型，以加强其在公共安全领域的 AI 应用能力。NCS 则采用 Nemotron 系列模型及 NVIDIA Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) 框架，推进企业级 Agentic AI 和物理 AI 的落地。ST Engineering 利用 NVIDIA NeMo 工具和 cuOpt 软件开发 AI Studio 平台，旨在优化业务处理流程。新加坡 AI Singapore 已将 Nemotron 模型和 NeMo 工具纳入其 SEA-LION 模型家族，以丰富区域 AI 资源生态。Hummingbird Bioscience 与 LynxKite 合作，使用 Nemotron 3.5 Lightning 和 NeMo Retriever 构建可解释毒性知识图谱，从而加速药物研发进程。

在马来西亚、越南及泰国等地，多家企业正基于 NVIDIA 技术栈进行本地化应用开发。马来西亚 YTL AI Labs 微调 Nemotron 模型用于企业及公民服务；越南 Viettel AI 针对越南语应用进行微调，其微调后的 Nemotron 3 Super 在 VMLU 基准测试及公司内部产品基准测试中均排名最高，该模型将被用于服务内部员工及外部客户的 Legal AI 代理框架。越南 FPT Smart Cloud 联合开发基于越南人口统计与文化数据的开放数据集 Nemotron-Personas-Vietnam，支持本地开发者进行后续训练及评估。泰国 iApp Technology 基于 OpenThai 2.0 Legal 数据，利用 NVIDIA NeMo 框架微调 Nemotron 3 Nano，开发了法律聊天机器人 Thanoy，服务约 4.3 万用户，并计划开源该模型。文莱 Antrique 则构建 AI 创新平台以提升食品行业生产力。马来西亚 ITMAX 和泰国 AS-TECH 利用 NVIDIA Cosmos 开放世界模型和 VSS Blueprint 优化城市交通及机场旅客流管理。

此外，Bitdeer AI 与 NVIDIA 共同举办 Open Models AI Codefest，提供 GPU 云基础设施，支持开发者使用 Nemotron 开放模型、数据集及训练配方，加速医疗等关键领域的本地化应用。总部位于新加坡的 Sea Limited 是东盟地区首家采用 NVIDIA Vera Rubin 平台的企业。该平台将支持 Sea 在其旗下 Garena、Monee 及 Shopee 平台上扩展 AI 模型与智能代理部署。在 Shopee，AI 助力卖家创建产品信息及改进发现机制；在 Monee，AI 应用于欺诈检测及信用风险评估；在 Garena，AI 增强游戏体验。NVIDIA Vera Rubin 平台将为 Sea 提供先进计算基础设施，以加速创新并扩大 AI 应用规模。

影响分析

对于中文开发者与从业者而言，此次事件展示了大模型在东南亚多语言环境下的本地化落地路径，尤其是 Nemotron 系列模型在越南语、泰语等非主流语言中的微调实践，为跨语言 AI 应用提供了可复用的技术范式。NVIDIA 通过提供基础模型、数据集及 Persona 数据集，降低了区域 AI 生态的定制门槛，这种开放策略可能促使更多发展中国家企业采用类似的“基础模型 + 本地数据微调”模式。Vera Rubin 平台在 Sea 的多业务场景部署，表明高性能计算基础设施正在深度嵌入互联网平台的日常运营，如欺诈检测、内容生成与游戏增强，这提示国内从业者关注算力平台与业务逻辑的紧密耦合趋势。法律、医疗等垂直领域的 AI 代理框架开发，也反映出 Agentic AI 正从通用对话向专业化工作流演进，对中文开发者在构建领域特定智能体时的架构设计具有参考价值。

适用边界

上述结论主要基于 NVIDIA 官方博客披露的合作案例与技术部署信息，不适用于未提及的竞品技术路线或未参与该活动的地区生态。Nemotron 模型在不同语言上的性能表现依赖于具体微调数据的质量与规模，文中提及的 VMLU 基准排名仅针对 Viettel AI 的内部测试环境，不可直接外推至其他语言或评估体系。Vera Rubin 平台的性能优势基于其作为下一代计算基础设施的定位，其实际部署成本与兼容性需结合各企业具体硬件环境评估，文中未提供详细的基准测试数据或成本对比。法律聊天机器人 Thanoy 的服务用户数与开源状态基于泰国本地数据，其全球适用性及合规性需另行评估。