OpenAI已将 PostgreSQL 扩展至每秒数百万次查询，用以支撑8亿 ChatGPT用户。据 OpenAI新闻（OpenAI News）发布的内容，这是一篇“内部视角”（inside look）文章，介绍 OpenAI 如何借助只读副本（replicas）、缓存（caching）、限流（rate limiting）与工作负载隔离（workload isolation），把 PostgreSQL 的承载能力提升到上述量级。
该文以8亿 ChatGPT用户的规模为背景，说明在超高并发压力下，副本、缓存、限流与工作负载隔离是其采用的主要手段。材料未披露具体的分片方案、延迟与可用性数据。
孤本观察：这份材料只给出了架构手段与量级描述，未配套性能实测或故障数据，因此“每秒数百万次查询”应理解为规模陈述，而非可复现的基准结果。对其他团队而言，更具迁移价值的可能是限流与工作负载隔离这类削峰思路，而非直接照搬整套架构。
来源：OpenAI News