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**标题:BSC 的 AI Factory 加速计划全面运作,西班牙初创企业借助 NVIDIA 算力与主权计算深化行业创新**

一句话结论

巴塞罗那超级计算中心(BSC)的 AI Factory 加速计划正式全面运作,结合 NVIDIA Inception 计划,为西班牙初创企业提供主权算力与技术支撑,推动 AI 在医疗、水务及农业等行业的落地。

关键要点

  • BSC AI Factory 加速计划已从试点阶段转为正式运作,旨在为初创企业提供主权算力、技术支持及培训,支持跨行业创新。
  • 许多参与计划的初创企业同时也是 NVIDIA Inception 计划的成员,目前可通过 NVIDIA Inception 门户访问部分 BSC AI Factory 服务。
  • BSC AI Factory 自 2025 年 4 月启动以来,已向私营和公共部门客户交付了超过 800 项服务。
  • 三家 NVIDIA Inception 成员在试点项目的路演日上被评为 BSC AI Factory 加速计划的“AI 冠军”:Qatium、OneCareAI 和 Avatia。
  • BSC 的公共基础设施 MareNostrum 5 的扩展版本将通过 BSC AI Factory 及欧洲其他 AI 工厂提供超级计算访问,MareNostrum 5 由 NVIDIA 加速计算驱动。

背景与事实

巴塞罗那超级计算中心(BSC)的 AI Factory 加速计划(BSC AI Factory Accelerator Programme)现已全面投入运作,此前该项目以试点计划的形式运行。该计划的核心目标是赋予初创企业访问主权算力(sovereign compute)、获取专业技术支持以及接受相关培训的能力,从而支持跨行业的创新活动。BSC AI Factory 是欧洲首批 AI 工厂之一,也是西班牙境内的第一个。根据官方数据,自 2025 年 4 月启动以来,该工厂已向私营和公共部门客户提供了超过 800 项服务。

此次加速计划与 NVIDIA Inception 计划形成了互补机制。许多参与 BSC 计划的初创企业也是 NVIDIA Inception 计划——该计划专为前沿初创企业设计——的成员。截至目前,通过 NVIDIA Inception 门户,这些成员可以访问部分 BSC AI Factory 的服务。NVIDIA Inception 计划通过提供 NVIDIA 深度学习学院(NVIDIA Deep Learning Institute)的公开课程、商业辅导、风险投资资源连接以及其他资源,进一步增强了初创企业的成长潜力。

在基础设施层面,BSC 拥有服务于科技与科学创新的公共基础设施 MareNostrum 5。该设施由 NVIDIA 加速计算驱动。即将推出的 MareNostrum 5 扩展版本将通过 BSC AI Factory 及欧洲各地的其他 AI 工厂提供超级计算访问权限,进一步扩展算力覆盖范围。

在试点项目的路演日(demo day)上,三家 NVIDIA Inception 成员被评为 BSC AI Factory 加速计划的“AI 冠军”。首先是 Qatium,其水网络平台已在 16 个国家的 250 多家公用事业公司中使用。目前,其“神经水务智能”(Neural Water Intelligence)技术处于早期生产阶段,该技术基于专有 AI 模型,利用 MareNostrum 5 进行训练。该技术支持在 NVIDIA 加速计算、NVIDIA cuGraph 库、NVIDIA PhysicsNeMo 框架及 NVIDIA Nemotron 开源模型之上构建,旨在帮助水务公用事业公司优化每日运营决策。

其次是 OneCareAI,作为 BSC 的研究衍生公司,它使用 NVIDIA NIM 微服务开发了专门的技术,用于在看似正常的 electrocardiograms(ECG,心电图)中识别隐藏的心房颤动(atrial fibrillation,一种心律不齐)迹象。这项技术有助于临床医生在中风发生之前识别出可能面临中风风险的患者。第三家公司是 Avatia,它构建了一个以语音为先导的多智能体系统,为制药公司提供支持销售代表工作的“代理同事”,并向医生提供透明且经过整理的药品信息,最终帮助让合适的治疗手段更快地到达合适的患者手中。该系统整合了 NVIDIA NIM 微服务、NVIDIA Nemotron 3 开源模型家族以及开源的 NVIDIA NeMo Curator 库。

除了上述三家“AI 冠军”外,BSC AI Factory 还扶持了其他初创企业,包括 Agrikola AI、Elna Health、Lokutor、Montevive AI、Oppy、Pack2Earth 和 Up2Smart。这些公司涵盖了精准农业、医学影像与知识获取、语音服务、企业安全、销售智能以及可持续包装等多个领域。这一 cohort(群组)反映了先进智能技术目前所能解锁的广泛可能性,包括预防中风、在活检前检测乳腺癌亚型、更快地让医生获取医学知识、用生物基可降解材料替代石油基塑料、使用机器人而非化学药剂保护作物等。

影响分析

对中文开发者与从业者而言,BSC 与 NVIDIA 的这次合作展示了“主权算力”与产业应用深度结合的典型路径。明确需要指出的是,以下内容为基于事实的分析判断。首先,BSC AI Factory 作为欧洲首批、西班牙首个 AI 工厂,其强调“主权计算”(sovereign compute)的模式对于关注数据合规、地缘政治风险以及算力自主权的科技企业具有重要的参考价值。随着全球对数据主权和安全控制的重视程度不断提升,通过政府或国家级超级计算中心提供受控算力池,正在成为扶持本土 AI 创新的重要基础设施手段。

其次,NVIDIA Inception 计划与 BSC 的联动表明,硬件厂商正在从单纯出售算力或芯片,转向提供包含培训、商业辅导、VC 资源在内的“全栈式”生态支持。这种模式降低了初创企业获取先进算力和技术指导的门槛。对于致力于开发垂直行业 AI 应用的企业来说,参考这种“基础设施+生态服务”的运作模式,有助于更好地规划技术栈选择与资源获取渠道。此外,Qatium、OneCareAI 和 Avatia 等案例展示了 AI 在水务、医疗和制药领域的具体落地细节,例如利用 cuGraph 和 PhysicsNeMo 处理物理约束问题,利用 NIM 微服务加速模型部署,这些技术栈的具体组合方式可为国内相关行业的开发者提供直接的架构设计参考。

适用边界

需要明确的是,BSC AI Factory 及其加速计划主要服务于西班牙及欧洲区域内的初创企业,其提供的“主权算力”受限于欧盟的数据法规及 BSC 的物理部署位置。对于位于中国境内的开发者或企业,直接访问 BSC AI Factory 的专有服务或 MareNostrum 5 基础设施可能面临网络限制、数据出境合规审查以及服务条款的地域限制。因此,该计划中的特定接入方式和服务细节并不适用于中国大陆境内的直接商业落地或技术研发,仅作为行业趋势和技术架构演进的参考案例。此外,文中提到的特定 NVIDIA 开源模型(如 Nemotron 3)和库(如 cuGraph、NeMo Curator)的全球可用性需遵循 NVIDIA 官方的分发政策,并不必然受 BSC 计划本身的条款约束。

孤本观察

编辑观察:BSC AI Factory 将国家级超级计算基础设施 MareNostrum 5 与商业化的初创加速计划打通,并同步接入 NVIDIA Inception 生态,揭示了“国家级算力中心向产业服务下沉”的新趋势。这不仅是算力的简单租赁,而是通过提供主权计算、垂直领域框架(如 PhysicsNeMo)及微服务(NIM)的深度整合,将底层算力转化为针对水务、医疗、农业等具体行业的生产工具,这种“基础设施+行业模型”的垂直化服务模式,正成为超算中心从科研向产业转移的关键逻辑。

**标题:BSC 的 AI Factory 加速计划全面运作,西班牙初创企业借助 NVIDIA 算力与主权计算深化行业创新**

**标题:BSC 的 AI Factory 加速计划全面运作,西班牙初创企业借助 NVIDIA 算力与主权计算深化行业创新**

常见问题

BSC AI Factory 加速计划自 2025 年 4 月启动以来交付了多少项服务?

自 2025 年 4 月启动以来,BSC AI Factory 已向私营和公共部门客户交付了超过 800 项服务。

哪些初创企业在试点项目路演日上被评为“AI 冠军”?

Qatium、OneCareAI 和 Avatia 这三家 NVIDIA Inception 成员在试点项目的路演日上被评为 BSC AI Factory 加速计划的“AI 冠军”。

Qatium 的“神经水务智能”技术基于哪些 NVIDIA 技术构建?

该技术基于 NVIDIA 加速计算、NVIDIA cuGraph 库、NVIDIA PhysicsNeMo 框架及 NVIDIA Nemotron 开源模型构建,用于帮助水务公司优化运营决策。

MareNostrum 5 扩展版本将如何提供超级计算访问?

MareNostrum 5 的扩展版本将通过 BSC AI Factory 及欧洲各地的其他 AI 工厂提供超级计算访问权限,该设施由 NVIDIA 加速计算驱动。

BSC AI Factory 加速计划主要服务于哪些区域和类型的企业?

该计划主要服务于西班牙及欧洲区域内的初创企业,提供主权算力、技术支持及培训,支持跨行业创新活动。

来源:NVIDIA Blog