用户利用 AI 智能体清理智能电视预装广告与软件，引发隐私保护与技术改造热潮

一句话结论

开发者与普通用户正借助 Claude Code 等 AI 智能体，移除智能电视中的预装应用与广告追踪功能，显著提升系统流畅度并增强隐私控制。

关键要点

• 开发者 Gathin T. 发起的 CleanYourTV 项目，通过 Claude Code 连接小米电视，成功禁用 25 个系统软件包并生成简洁启动器。
• 开发者 Muzzammil Yasin Sabuwala 开发的 DumbTV 项目，使用 DeepSeek V4.1 Flash、Claude Opus 5.5 等模型辅助，支持 Fire TV、索尼、小米等多品牌设备。
• 该趋势源于用户对智能电视强制广告及自动内容识别（ACR）追踪功能的普遍不满，旨在通过代码修改恢复设备原生体验。
• 相关改造项目目前处于测试阶段，存在 AI 拒绝执行、操作流程中断及因误禁系统组件导致设备无法启动的风险。
• 项目代码与提示词已公开于 GitHub，鼓励用户使用自己偏好的 AI 智能体结合代码库进行自定义配置。

背景与事实

随着智能电视在家庭娱乐中的普及，预装应用、强制广告推送以及后台自动内容识别（ACR）技术已成为用户主要的不满来源。ACR 技术通过屏幕图像、音频片段或数字指纹识别播放内容，用于观看行为分析及个性化广告投放，这种持续的数据追踪往往在用户不知情的情况下进行。面对日益复杂的电视操作系统，部分用户开始寻求技术手段夺回设备控制权。

据 TechCrunch 与 Mashable 当地时间 10 月 19 日报道，这一需求催生了利用 AI 编程智能体进行电视系统改造的新趋势。其中，开发者 Gathin T. 发起的 CleanYourTV 项目颇具代表性。他将自己父母使用的小米电视型号信息提供给 Claude Code，AI 工具随后通过 Wi-Fi 连接电视，精准禁用了 25 个非必要的小米软件包，并生成了一套新的启动器，将原本杂乱的主屏幕替换为更简洁的界面。Gathin T. 随后公开了相关提示词和项目代码，公开报道称在随后的两天内，有数千名用户尝试在自己的设备上复现这一改造过程。

另一个知名项目 DumbTV 由开发者 Muzzammil Yasin Sabuwala 开发，其核心目标是全面减少电视广告、用户行为追踪及不必要的软件更新。Sabuwala 在接受 TechCrunch 采访时透露，该项目的开发过程深度使用了 DeepSeek V4.1 Flash、Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 等大语言模型作为辅助。据 TechCrunch 报道，DumbTV 已在 Fire TV Edition 电视以及索尼、TCL、飞利浦、海信、小米等品牌搭载 Android TV 或 Google TV 系统的设备上完成了端到端测试，同时也支持 Nvidia Shield 设备。该项目的官方建议是，用户应使用自己偏好的 AI 智能体，并结合 GitHub 上公开的项目代码来完成具体设备的配置工作。

除使用上述现成的开源项目外，也有用户直接利用 AI 编程智能体进行定制化修改。X 平台用户 Ryan Doyle 于 10 月 17 日分享了他的实践经历。他将电视的产品信息提供给 Claude Code 并询问修改可行性，随后在 AI 的引导下发移除了广告模块和部分预装软件，调整了屏幕保护程序，最终改善了界面的响应速度。IT之家在报道中注意到，这类改造主要针对智能电视中预装的应用、启动器和广告相关功能。现代智能电视系统组件复杂，相关项目试图让用户更直接地控制电视界面和部分后台功能，从而在保留核心播放功能的同时剔除干扰项。

影响分析

对于中文开发者与智能硬件从业者而言，这一趋势揭示了智能电视操作系统在“开箱即用”与“用户控制权”之间长期存在的结构性矛盾。传统厂商通过预装应用和 ACR 追踪构建数据生态与广告变现模型，而 AI 智能体的介入使得普通用户也能以极低的门槛实现系统级的“越狱”或清理。这表明，利用大语言模型辅助自动化修改系统配置已成为一种可行的技术路径。

从技术实现角度看，AI 智能体能够理解电视系统的软件包依赖关系，生成针对性的禁用脚本或替换启动器，这降低了逆向工程的技术门槛。对于中文智能电视厂商（如小米、海信、索尼等品牌在中国市场的布局）来说，用户在 AI 辅助下的“去广告化”改造能力，可能对预装应用生态、广告收入稳定性及后台数据合规性产生实质性冲击。从业者在设计智能电视 OS 时，可能需要重新评估后台服务的强制性程度，并关注如何在满足监管要求的前提下，提供更透明、可配置的隐私选项，以应对技术能力普及带来的用户自主性提升。

适用边界

该结论的适用范围严格限定于搭载 Android TV、Google TV 或 Fire TV OS 的特定品牌智能电视及 Nvidia Shield 等安卓生态设备。对于搭载 Windows、macOS 或纯封闭式专有操作系统的电视盒子及智能电视，由于系统架构与权限管理机制不同，文中提到的利用 Claude Code 等 AI 智能体直接通过 Wi-Fi 修改系统软件包、禁用 25 个特定应用或生成新启动器的方法不直接适用。此外，由于不同电视厂商的系统组件和软件包存在巨大差异，在 A 品牌成功的 AI 修改脚本不能保证在 B 品牌上安全运行，强行套用可能导致设备功能异常或无法启动，因此该结论不适用于未经验证的跨品牌通用场景。

孤本观察

在 AI 降低技术门槛的背景下，智能电视的“封闭系统”壁垒正面临被普通用户利用开源大模型能力解构的风险，厂商预装生态的粘性可能在技术普及后进一步减弱。

来源：IT之家