宇树科技王兴兴：将重点攻克机器人大脑技术，面向全球寻求合作

一句话结论

宇树科技创始人王兴兴在世界互联网大会乌镇峰会透露，公司未来将重点攻克机器人大脑技术，并面向全球寻求合作。

关键要点

• 宇树科技创始人王兴兴于11月3日上午出席世界互联网大会乌镇峰会，在开幕会前接受媒体采访时明确未来技术重点。
• 宇树科技计划在全球范围内寻求物理AI技术合作，而非仅依赖内部研发。
• 今年10月，王兴兴在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上确定了三大布局方向：提升机器人大规模量产能力、自研与合作并行推进物理AI小模型、布局超大规模算力集群。
• 宇树科技上市后的首份财报显示，今年前三季度实现营业收入18.17亿元，同比增长55.71%；归母净利润3.87亿元，同比大增270.54%。
• 王兴兴表示看好物理AI技术，致力于在该领域实现技术突破。

背景与事实

2025年11月3日上午，宇树科技创始人王兴兴出席了在世界互联网大会乌镇峰会。在开幕会前的媒体采访环节，王兴兴详细阐述了宇树科技未来的技术战略方向。他明确指出，公司未来将重点攻克“机器人大脑”技术。这一表述意味着宇树科技的技术重心将从硬件本体、运动控制等感知与执行层，向上层的人工智能决策与认知能力迁移。王兴兴强调，在攻克该技术的过程中，宇树科技不会采取封闭式的纯自研路线，而是将在全球范围内寻求合作伙伴，共同推动物理AI（Physical AI）技术的落地与突破。物理AI是指能够在真实物理世界中感知、推理并执行任务的智能系统，是具身智能的核心内涵。

这一战略表述并非孤立事件，而是延续了宇树科技在两个月前已公开的规划。2025年10月，王兴兴在“2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会”上，系统性地提出了宇树科技的三大未来布局方向。第一，提升机器人大规模量产能力，目标是适配未来千万级乃至亿级的市场需求，这要求供应链体系与制造流程具备极高的弹性与成本优势；第二，采取自研与合作并行的模式，重点推进适配自身硬件的物理AI小模型落地，小模型因参数量可控、推理速度快，更适合部署在机器人端侧芯片上；第三，布局超大规模算力集群，为技术迭代提供底层支撑，算力是训练与优化AI模型的必要资源。

在财务层面，宇树科技作为近期上市的科技企业，其业绩表现也为上述战略提供了资金支持。根据宇树科技上市后的首份财报数据，公司今年前三季度实现营业收入18.17亿元，同比增长55.71%，显示出强劲的市场需求；归母净利润达到3.87亿元，同比大幅增长270.54%，利润率显著提升。这一财务表现表明宇树科技具备充足的现金流投入研发与算力基础设施建设，使其在全球寻求物理AI合作具有现实的经济基础。

影响分析

对于中文开发者与机器人行业从业者而言，宇树科技明确将“机器人大脑”作为未来重点，并开放全球合作，将产生多层面的实际影响。首先，在生态层面，这意味着宇树科技正在从单一的硬件销售商向“硬件+AI”的平台型角色演进。对于国内算法团队、高校实验室及初创公司而言，宇树科技提供的机器人本体将成为测试物理AI模型的标准载体。从业者若能在宇树科技定义的接口规范下开发小模型，将有机会进入其全球合作伙伴网络，获得算力支持与商业化渠道。其次，在技术选型上，王兴兴强调“适配自身硬件的物理AI小模型”，这预示着未来机器人端的算力架构将高度定制，而非单纯依赖云端大模型。开发者需要关注宇树科技开源或开放的模型接口，以及其小模型在Jetson等端侧芯片上的优化案例，以掌握端云协同的计算范式。此外，宇树科技布局超大规模算力集群的动作，可能会加剧国内AI算力资源的竞争，同时也可能为合作伙伴提供低成本的算力租赁或模型训练服务，降低从业者的研发门槛。

适用边界

上述关于宇树科技战略转向机器人大脑并寻求全球合作的结论，主要适用于具备一定算法研发能力、或正在寻找高算力、高稳定性硬件载体进行物理AI落地的开发者与研究机构。然而，对于仅关注低成本教育类机械臂、或专注于纯软件云端大模型而忽视端侧硬件适配的团队，宇树科技这一战略的直接相关性较低。此外，全球合作的具体形式、技术边界及知识产权分配方案尚未在来源中明确，从业者不能假设宇树科技将完全开放其核心算法或硬件底层架构，相关判断需以宇树科技后续发布的官方合作伙伴计划为准。

孤本观察

宇树科技将物理AI小模型与超大规模算力集群并列作为三大布局方向，反映出其对端云协同技术路径的押注，这在当前行业中较为少见。通常企业倾向于将算力集中于云端，而宇树科技的规划暗示其正在构建从训练到推理的完整基础设施闭环，这可能改变具身智能的行业分工格局。

来源：IT之家