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FuriosaAI 完成 6.2 亿美元 D 轮融资,估值跃升至 29 亿美元挑战英伟达

一句话结论

韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI 完成 D 轮融资,估值达 29 亿美元,意在通过高效能 RNGD 芯片替代英伟达。

关键要点

  • FuriosaAI 本轮 D 轮融资总额达 6.2 亿美元(约合人民币 41.42 亿元),投后估值 29 亿美元(约合人民币 193.74 亿元)。
  • 韩国国民成长基金(Korea National Growth Fund)注资 2.8 亿美元(约合人民币 18.71 亿元),成为本轮融资最大投资方。
  • 公司 RNGD 芯片自 2024 年 1 月量产,2025 年由台积电代工生产 2 万颗,并计划 2027 年将产能提升至 4 万颗以上。
  • 三星 SDS(Samsung SDS)、LG 集团及韩国 AI 初创公司 Upstage 已成为 RNGD 芯片的商业化客户。

背景与事实

2025 年 10 月 29 日,据彭博社 28 日消息,韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI(퍼루자에이아이)完成新一轮融资,估值增至 29 亿美元,接近上一轮 7.35 亿美元(约合人民币 49.1 亿元)估值的四倍。FuriosaAI 成立于 2017 年,是一家专注于 AI 推理芯片的公司。本轮 D 轮融资共筹集 6.2 亿美元(约合人民币 41.42 亿元),投资方阵容庞大,除美国 Infinitum Partners 外,韩国国民成长基金投资 2.8 亿美元(约合人民币 18.71 亿元),海外投资者合计出资 1.1 亿美元(约合人民币 7.35 亿元),参与机构还包括杰里科资本(Jericho Capital)、Worldline Capital、新加坡 QUDA Capital 和阿布扎比 NeoFort Holding 等。值得注意的是,韩国进出口银行首次直接投资初创企业,对象正是 FuriosaAI,Naver、韩国产业银行(KDB)、DSC Investment、Nextrans 和 Kakao Investment 等老股东亦跟投。

当前,英伟达芯片主导着 AI 数据中心市场,但随着 AI 需求激增导致用电量攀升,降低推理成本成为行业竞争焦点。FuriosaAI 试图通过减少芯片运行时的高耗电数据传输来扩大市场。该公司于 2024 年 1 月开始量产名为 RNGD(发音同“Renegade”)的芯片,并与博通(Broadcom)合作开发第三代 AI 加速器,面向大规模 AI 基础设施。生产方面,台积电 2025 年为 FuriosaAI 生产 2 万颗 RNGD 加速器,公司计划 2027 年将产量提高至 4 万颗以上。目前,三星 SDS、LG 集团和韩国 AI 初创公司 Upstage 已采用 RNGD 芯片。

影响分析

对中文开发者与从业者而言,FuriosaAI 的崛起表明 AI 芯片赛道对推理能效的极端重视已成为全球共识。随着大模型应用从训练转向推理,能耗与成本压力迫使云服务商寻找英伟达替代方案,FurosaAI 获得 29 亿美元估值及三星、LG 等大客户验证,证明非 GPU 架构在特定推理场景具备商业化可行性。国内芯片从业者需关注其 RNGD 架构在片上数据移动(on-chip data movement)方面的技术路线,这可能为降低推理 TCO(总拥有成本)提供新的技术参照,尤其是在构建高性价比推理集群时,替代架构的能效比将直接影响硬件采购决策。

适用边界

上述结论仅适用于 AI 推理负载对能耗敏感且算力密度要求适中的场景,或基于特定客户生态的定制化部署;对于训练超大参数模型或依赖英伟达 CUDA 生态深度优化的任务,FurosaAI 现有产品尚无法直接替代;若推理延迟要求低于毫秒级或对通用计算兼容性有极高需求,该方案亦不适用。

孤本观察

韩国进出口银行罕见地直接投资初创企业,且国民成长基金重仓 FuriosaAI,这反映出韩国官方已将 AI 芯片供应链安全提升至国家战略层面,其意图不止于技术替代,更在于构建独立于英伟达生态的本土算力基础设施能力。

FuriosaAI 完成 6.2 亿美元 D 轮融资,估值跃升至 29 亿美元挑战英伟达

FuriosaAI 完成 6.2 亿美元 D 轮融资,估值跃升至 29 亿美元挑战英伟达

常见问题

FuriosaAI 本轮 D 轮融资的金额和投后估值分别是多少?

本轮 D 轮融资总额 6.2 亿美元,投后估值达 29 亿美元。

FuriosaAI 的 RNGD 芯片 2025 年和 2027 年的产能计划是多少?

2025 年由台积电代工生产 2 万颗,计划 2027 年将产能提升至 4 万颗以上。

目前哪些企业已采用 FuriosaAI 的 RNGD 芯片?

三星 SDS、LG 集团及韩国 AI 初创公司 Upstage 已成为其商业化客户。

FuriosaAI 的产品适用于哪些场景,不适用于哪些场景?

适用于能耗敏感的 AI 推理场景;不适用于超大参数模型训练、依赖英伟达 CUDA 生态任务及毫秒级低延迟要求。

来源:IT之家


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