一句话结论
TinyFish 提供免费搜索与抓取服务，显著降低 AI 智能体读取网页的模型代币消耗及总成本。
关键要点
- TinyFish 搜索和抓取服务对余额为零的新用户免费，限制为搜索 30 次/分钟、500 次/小时；抓取 150 个 URL/分钟、1000 个/天。
- 在 Artificial Analysis 基准测试中，TinyFish 搜索指数得分 71，DeepSearchQA F1 值 67，平均任务耗时约 59 秒。
- 基于 2026 年 6 月 2 日对 45 个 URL 的内部评估，TinyFish 返回字符数约 4737，仅为 Firecrawl（约 171095 字符）的 2.8%，对应代币估算成本约 $0.00118。
- 在 12 种模型配置下，TinyFish 搜索成本 $0 加模型成本 $9.30/千任务，总成本为 $9.30，远低于 Exa 的 $83.30 和 Firecrawl 的 $42.57。
- 抓取质量评估显示，TinyFish 覆盖率 93%，高于 Exa（73%）、Firecrawl（62%）和 Parallel（58%），中位信号比 90.5% 领先于 Exa（89.7%）。
背景与事实
AI 智能体读取网络内容涉及两类核心成本：检索 API 的每请求费用与模型处理内容的代币费用。随着 Stripe 宣布收购连接 80 多家提供商、400 多个模型的 OpenRouter 平台，行业关注点正从单纯降低单代币价格转向优化检索页面的代币量。TinyFish 在此背景下推出了免费的搜索与抓取服务，直接改变了智能体读取网页的成本结构。
2026 年 6 月 2 日，TinyFish 对 45 个 URL 及 5 家提供商的默认设置进行了抓取质量评估。以 Daily Mail 文章为例，其正文约 4300 字符。评估数据显示：TinyFish Fetch 返回 4737 字符，估算约 1184 代币，成本约 $0.00118；Exa Contents 返回 65793 字符，约 16448 代币，成本约 $0.01645；Firecrawl Scrape 返回 171095 字符，约 42774 代币，成本约 $0.04277；Tavily Extract 返回 46433 字符，约 11608 代币，成本约 $0.01161；Parallel Extract 仅返回 600 字符摘录，约 150 代币，成本约 $0.00015。计算基于每 100 万代币 $1 的示例价格及约 4 字符/代币的估算。Firecrawl 返回的字符数约为 TinyFish 的 36 倍，42774 代币的页面将占用 128K 上下文窗口的三分之一，三页此类页面将几乎耗尽窗口。
在 Artificial Analysis 基准测试中（2026 年 9 月 28 日快照），固定回答模型为 GPT-5.6 Luna（中等）。TinyFish 在搜索指数得分 71（显示的最低分），DeepSearchQA F1 为 67，基准时间约 59 秒/任务。在 12 种配置（来自 13 家提供商的 26 个产品）中，模型成本范围为每 1000 任务 $8.04 至 $21.65。TinyFish 搜索成本 $0 加模型成本 $9.30，为展示中最低的总成本。竞品定价方面（2026 年 10 月 7 日检查）：Exa 搜索每千次请求 $4 起，抓取每千页 $1；Firecrawl 搜索每 10 条结果 2 积分，抓取每页 1 积分，每月赠送 1000 积分；Parallel 搜索每千次请求 $1-$5，抓取每千页 $1，每月赠送 $5 积分。基准总成本（搜索+模型/千任务）：TinyFish $9.30；Exa $83.30；Firecrawl $42.57；Parallel $59.22。
影响分析
这一变化对中文开发者与从业者具有直接成本优化意义。分析判断认为，TinyFish 的免费策略迫使竞品重新评估其按页收费的合理性。对于运行高并发智能体的团队，切换至 TinyFetch 可将单页面模型处理成本从 Firecrawl 的 $0.04277 降至 $0.00118，降幅达 97.2%。这意味着在 128K 上下文限制下，原本三页即耗尽窗口的 Firecrawl 响应，在 TinyFish 下可扩展至近百页的并行处理能力，直接提升了智能体多源信息聚合的吞吐量。对于预算有限的初创团队，新账户赠送的 $8 钱包资金结合免费基础额度，可显著延长产品迭代周期内的可用算力时长，降低原型验证阶段的现金流压力。
适用边界
该结论在以下条件下不成立或需注意：对于需要完整保留网页原始 HTML 结构、广告内容或非正文噪声数据的特定解析场景，Firecrawl 和 Exa 的高字符量返回可能反而是必需特征，此时 TinyFish 的“精简”策略会导致关键信息缺失。此外，免费额度的速率限制（搜索 30 次/分钟）在大规模数据爬取或高频实时监测场景中可能成为瓶颈，需搭配付费 Agent（$0.016/步）或 Browser（$0.002/分钟）服务使用，此时总成本优势可能被部分抵消。
孤本观察
基于事实判断，TinyFish 通过“免费基础层+精简返回”的组合拳，实际上将竞争维度从“谁返回更多内容”转向了“谁返回最精准的最少内容”。这种对模型代币成本的极致优化，标志着 AI 智能体基础设施正从单纯的 I/O 管道向“成本感知型解析引擎”演进。
常见问题
TinyFish 免费搜索 API 对余额为零的新用户有哪些速率限制？
搜索限制为 30 次/分钟、500 次/小时；抓取限制为 150 个 URL/分钟、1000 个/天。
在 Artificial Analysis 基准测试中，TinyFish 的搜索指数得分和平均任务耗时是多少？
搜索指数得分 71，DeepSearchQA F1 值 67，平均任务耗时约 59 秒。
在 12 种模型配置下，使用 TinyFish 搜索每千任务的总成本是多少，与竞品相比有何优势？
总成本为 $9.30（搜索 $0 + 模型 $9.30），远低于 Exa 的 $83.30、Firecrawl 的 $42.57 和 Parallel 的 $59.22。
TinyFish 的抓取质量覆盖率是多少，是否高于主要竞品？
覆盖率 93%，高于 Exa 的 73%、Firecrawl 的 62% 和 Parallel 的 58%。
切换至 TinyFetch 后，单页面模型处理成本相比 Firecrawl 降低了多少？
单页面成本从 Firecrawl 的 $0.04277 降至 $0.00118，降幅达 97.2%。
来源：MarkTechPost