亚马逊云科技（AWS）宣布，TwelveLabs 的 Marengo Embed 3.0 已作为嵌入模型（embedding model）在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中正式可用（general availability）。
AWS 指出，视频和媒体资产目前在很大程度上仍无法按含义检索。媒体、体育分析、教育、安全和零售领域的团队需要用自然语言在数小时素材中找到特定片段，例如“show me the penalty kick in the second half”（给我看下半场的点球）。AWS 表示，如今构建视频语义搜索需要把转录服务、帧提取流水线、嵌入模型、向量数据库和同步逻辑拼接成一条复杂链路。
Amazon Bedrock Knowledge Bases 是一项全托管的检索增强生成（RAG）服务，负责存储、摄取、嵌入、重排和检索。它支持视频文件（MP4、MOV）、图像（JPEG、PNG）和音轨，并提供面向 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、SharePoint、Confluence 等的原生连接器。
Marengo Embed 3.0 是一个多模态嵌入模型，可将视频、音频、图像和文本联合编码到紧凑、存储高效的 512 维向量空间。随着该模型作为嵌入模型选项可用，通过自然语言搜索视频、音频和图像内容成为一种全托管体验。托管知识库（Managed Knowledge Bases，Managed MKB）会自动生成多模态嵌入，将视觉、文本、语音和音频信号捕获为统一的向量表示。
文章提供了一段操作演示，说明如何在 Amazon Bedrock 控制台中创建由 Marengo 3.0 驱动的知识库（KB），场景为一段 10 分钟的