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觅蜂科技发布物理AI数据众包平台“觅蜂派”及亿元补贴计划

一句话结论

觅蜂科技发布全球首个全品类物理AI数据众包平台“觅蜂派”并推亿元补贴,旨在以众包模式补齐机器人训练数据缺口。

关键要点

  • 觅蜂科技于9月23日在上海发布全球首个全品类物理AI数据众包平台“觅蜂派”,同步推出机器人训练师职业计划与亿元补贴计划。
  • 平台底层由MEgo系列采集设备、觅蜂派APP与MEgo Engine数据后处理平台构成,覆盖22个大类、5000余项任务类型和5万多个真实场景。
  • 亿元补贴计划包含5000万元任务补贴、2000万元设备补贴、3000万元建设40城线下服务网络,以及200万元双重保险保障。
  • 内测期间(8月15日至9月15日)近两万名用户注册,榜首单月收益达5111元,目前平台已在全国40座城市运营。

背景与事实

9月23日,以“DATA FOR AI,人人皆可为师”为主题的觅蜂派全球发布会在上海举行。觅蜂科技正式发布全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”,并同步推出机器人训练师职业计划与亿元补贴计划,启动《具身智能众包数据发展报告》编制和场景数据联盟。

觅蜂派平台由两层结构构成:底层是MEgo系列采集设备、觅蜂派APP与MEgo Engine数据后处理平台组成的基础设施;上层是场景网络与采集员网络。其中,MEgo View是行业首创的全感官多视角采集设备,头部多相机覆盖超300度视野;MEgo Gripper重建精度可达毫米级,并可选配三维触觉传感。用户下载觅蜂派APP实名注册并申领设备后,按“接单—采集—验收—结账”四步即可获取收益,支持微信、支付宝、银联多渠道提现,两分钟内到账,税费由平台自动代缴。目前平台已覆盖22个大类、5000余项任务类型和5万多个真实场景。在8月15日至9月15日的内测中,近两万名用户完成注册,榜首单月收益达5111元。

围绕新职业建设,发布会为16位内测用户颁发全球首批“机器人训练师”认证,并正式发布面向全社会的机器人训练师职业计划。觅蜂派业务副总裁张智富宣布亿元补贴计划:投入5000万元任务补贴、2000万元设备补贴,投入3000万元打造覆盖40座城市的线下服务网络,并投入200万元构建人与设备双重保险保障;同时推出M1—M5五级成长体系,目标两年内打造100万日活用户与100万机器人训练师。

行业生态与治理也同步推进。觅蜂科技与中国信息通信研究院(China Academy of Information and Communications Technology)联合启动《具身智能众包数据发展报告》编制,国家机器人检测与评定中心、贵州大数据集团、中国电信数据发展中心等联合共建;发布会现场成立场景数据联盟,龙旗科技、华驿酒店、德济医院等12家单位首批入驻;觅蜂科技技术负责人刘力宣读《具身智能数据安全与防护行动倡议》。

影响分析

对中文开发者与机器人从业者而言,众包数据平台的出现意味着物理AI训练数据获取路径从“封闭实验室”转向“社会化协作”,降低了高质量真实交互数据的获取门槛。若平台模式成熟,开发者可低成本获取覆盖多场景的人机交互数据,但需注意数据版权、隐私合规与标注质量波动等风险。对普通用户而言,“机器人训练师”作为新职业路径,提供了低门槛参与具身智能产业的机会,其实际收益稳定性与职业发展上限仍待市场验证。

适用边界

上述结论仅适用于已接入觅蜂派平台、且场景属于日常家庭、商业作业等“真实原产地”的物理AI数据众包场景;对于需要高精度工业标定、极端环境(如高温、高压、密闭空间)或特定专业领域(如手术、航天)的数据采集需求,众包模式可能因安全、合规与精度限制而不适用,仍需依赖专业实验室或特定设备支持。

孤本观察

当前全球物理交互数据缺口超99%,众包模式能否在两年内达成100万日活用户目标,将是检验“人人皆可为师”从概念走向规模化数据供给的关键指标。

觅蜂科技发布物理AI数据众包平台“觅蜂派”及亿元补贴计划

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常见问题

觅蜂派的亿元补贴计划具体包含哪些项目及其金额?

包含5000万元任务补贴、2000万元设备补贴、3000万元建设40城线下服务网络、200万元双重保险保障。

MEgo View采集设备的视野覆盖范围和MEgo Gripper的重建精度是多少?

MEgo View头部多相机覆盖超300度视野;MEgo Gripper重建精度可达毫米级,可选配三维触觉传感。

用户如何通过觅蜂派APP获取收益,提现方式及到账时间有何规定?

按“接单—采集—验收—结账”四步操作;支持微信、支付宝、银联提现,两分钟内到账,税费由平台自动代缴。

内测期间用户注册量及榜首单月收益是多少?目前平台运营覆盖多少城市?

8月15日至9月15日内测近两万名用户注册;榜首单月收益5111元;目前已在40座城市运营。

觅蜂派众包模式不适用于哪些数据采集需求?

不适用于需高精度工业标定、极端环境(如高温、高压、密闭空间)或特定专业领域(如手术、航天)的数据采集需求。

来源:雷峰网