首页
快讯
模型与研究
工具与产品
开发实战
评测
行业应用
关于孤本网
登录
菜单
首页
快讯
模型与研究
工具与产品
开发实战
评测
行业应用
关于孤本网
孤本网 科技资讯
聚焦人工智能模型、AI 工具、智能应用与开发实战,提供经核验的发布动态、产品评测、教程与行业观察。
归档
2026 年 09 月
腾讯 Hy 翻译 App 上线,依托 Hy-MT2 模型支持 33 种语言及 5 种方言互译
2026-09-24
快讯
一句话结论 腾讯 Hy 翻译 App 正式上线,基于 Hy-MT2 模型提供 33 种语言及 5 种方言互译,并具备离线使用能力。 关键要点 腾讯 Hy 翻译 App 已上线,同步支持小程序、浏览器插件及 PC 端,用户可直接搜索“腾讯混元翻译”使用。 应用底层基于腾讯混元 Hy-MT2 翻译模型,
港大联合北师大首次用三维波模拟预测超轻暗物质对引力透镜成像的影响
2026-09-24
快讯
一句话结论 港大与北师大团队首次通过三维波模拟预测超轻暗物质在引力透镜成像中留下的可观测痕迹,为利用天文观测检验暗物质本质提供了新路径。 关键要点 港大物理系、港大天文及天体物理研究所与北京师范大学联合团队,用三维波模拟直接预测超轻暗物质对引力透镜图像的影响。 这是首次基于超轻暗物质三维波模拟、直接
Stripe 上海首发全球功能,助力中国企业 AI 商业化
2026-09-24
模型与研究
#人工智能
一句话结论 Stripe 于上海发布多项全球支付与智能体功能,支持中国企业以更低成本实现跨国 AI 商业化与资金管理。 关键要点 Stripe 在 2026 年 9 月 23 日的上海活动中推出 Checkout Studio、Stripe Managed Payments(SMP)、Adaptiv
灵初智能发布Psi-R2.5,聚焦人类与机器人数据对齐以提升部署效率
2026-09-24
模型与研究
#终端硬件
一句话结论 灵初智能发布Psi-R2.5模型,通过逆向生成配对数据与上下文学习方法,解决了人机动作不对齐痛点,显著降低机器人客户现场适配成本。 关键要点 灵初智能推出Psi-W0逆向应用方案,从真实机器人数据生成对应人手操作,构建“强配对数据”,解决关节结构与摩擦条件差异导致的动作不可回放问题。 P
清华联合无问芯穹开源RLark,5分钟纳管机器人并10秒启动跨集群任务
2026-09-24
模型与研究
#开源
#终端硬件
一句话结论 清华联合无问芯穹开源具身智能云原生平台RLark,实现5分钟设备纳管、10秒跨集群任务启动,支撑高效闭环实验。 关键要点 平台RLark支持3个集群、近百个云边端节点统一纳管,覆盖4种型号具身设备。 设备纳管时间从小时级缩短至约5分钟,任务提交后10秒内完成启动。 广东与北京跨地域实测中
回顾“古董电脑室”十年历程:从物理收藏转向网页化复古计算文化普及
2026-09-24
工具与产品
一句话结论 “古董电脑室”写作计划历经十年,核心从实物收藏转向网页模拟器与平台研究,重新定义了复古计算的文化与体验属性。 关键要点 “古董电脑室”写作计划始于 2016 年 1 月,持续超过十年,源头可追溯至 2012—2013 年的“PDA 博物馆”小站。 2018 年 10 月,“网页里的电脑博
终端基准测试研究揭示:全失败任务不等于真实能力缺口,需甄别失效原因
2026-09-24
评测
#模型评测
一句话结论 前沿基准测试中 125 个全失败任务经筛查后,仅 78 个确认为真正未解决,其余因验证器缺陷或基础设施故障等伪难任务需被排除。 关键要点 研究基于冻结的终端基准测试 3 号版 / 前沿基准测试 0.1 版生产记录,涵盖 1081 个拉取请求、639 个计分任务、28801 次试验及 10
LWCal 提出损失加权校准方法,在无需干净标签的条件下降低表格分类器校准误差
2026-09-24
评测
一句话结论 LWCal 无需干净标签即可利用噪声校准数据,显著降低表格分类器的校准误差。 关键要点 LWCal 是一种仅依赖 CPU 的事后概率校准器,专门针对校准标签中存在噪声的场景设计,不需要重新训练基础分类器,也不需要估计噪声率或干净的验证标签。 在九项本地二元表格任务、六个随机种子、对称与非
新研究SynerT框架揭示手术急性肾损伤预测中仅依赖波形数据的局限性及多模态融合优势
2026-09-24
评测
#多模态
#技术生态
一句话结论 SynerT研究证明,在严格的防泄漏框架下,仅靠波形数据预测术中急性肾损伤效果差,而融合临床数据的Stack模型表现最优。 关键要点 SynerT-MM通过整合血流动力学负担摘要与术前协变量,显著恢复了模型区分度。 SynerT-Stack在AUROC、AUPRC和F1-max指标上取得
HARN 提出一种事件驱动的多时间框架金融时序预测架构
2026-09-24
评测
#行业应用
#技术生态
一句话结论 HARN 通过持久化层级表征和事件触发更新机制,在四项资产测试中实现了与主流单时间框架模型相当的预测精度。 关键要点 HARN 仅在对应时间周期K线完成并可用时更新该层级的表征,避免了因新信息到来而重复计算未变化部分的计算开销。 架构集成了因果多尺度时间编码、门控关联记忆、跨层级共振及层
上一页
1 / 271
2 / 271
3 / 271
4 / 271
5 / 271
6 / 271
7 / 271
8 / 271
9 / 271
10 / 271
11 / 271
12 / 271
13 / 271
14 / 271
15 / 271
16 / 271
17 / 271
18 / 271
19 / 271
20 / 271
21 / 271
22 / 271
23 / 271
24 / 271
25 / 271
26 / 271
27 / 271
28 / 271
29 / 271
30 / 271
31 / 271
32 / 271
33 / 271
34 / 271
35 / 271
36 / 271
37 / 271
38 / 271
39 / 271
40 / 271
41 / 271
42 / 271
43 / 271
44 / 271
45 / 271
46 / 271
47 / 271
48 / 271
49 / 271
50 / 271
51 / 271
52 / 271
53 / 271
54 / 271
55 / 271
56 / 271
57 / 271
58 / 271
59 / 271
60 / 271
61 / 271
62 / 271
63 / 271
64 / 271
65 / 271
66 / 271
67 / 271
68 / 271
69 / 271
70 / 271
71 / 271
72 / 271
73 / 271
74 / 271
75 / 271
76 / 271
77 / 271
78 / 271
79 / 271
80 / 271
81 / 271
82 / 271
83 / 271
84 / 271
85 / 271
86 / 271
87 / 271
88 / 271
89 / 271
90 / 271
91 / 271
92 / 271
93 / 271
94 / 271
95 / 271
96 / 271
97 / 271
98 / 271
99 / 271
100 / 271
101 / 271
102 / 271
103 / 271
104 / 271
105 / 271
106 / 271
107 / 271
108 / 271
109 / 271
110 / 271
111 / 271
112 / 271
113 / 271
114 / 271
115 / 271
116 / 271
117 / 271
118 / 271
119 / 271
120 / 271
121 / 271
122 / 271
123 / 271
124 / 271
125 / 271
126 / 271
127 / 271
128 / 271
129 / 271
130 / 271
131 / 271
132 / 271
133 / 271
134 / 271
135 / 271
136 / 271
137 / 271
138 / 271
139 / 271
140 / 271
141 / 271
142 / 271
143 / 271
144 / 271
145 / 271
146 / 271
147 / 271
148 / 271
149 / 271
150 / 271
151 / 271
152 / 271
153 / 271
154 / 271
155 / 271
156 / 271
157 / 271
158 / 271
159 / 271
160 / 271
161 / 271
162 / 271
163 / 271
164 / 271
165 / 271
166 / 271
167 / 271
168 / 271
169 / 271
170 / 271
171 / 271
172 / 271
173 / 271
174 / 271
175 / 271
176 / 271
177 / 271
178 / 271
179 / 271
180 / 271
181 / 271
182 / 271
183 / 271
184 / 271
185 / 271
186 / 271
187 / 271
188 / 271
189 / 271
190 / 271
191 / 271
192 / 271
193 / 271
194 / 271
195 / 271
196 / 271
197 / 271
198 / 271
199 / 271
200 / 271
201 / 271
202 / 271
203 / 271
204 / 271
205 / 271
206 / 271
207 / 271
208 / 271
209 / 271
210 / 271
211 / 271
212 / 271
213 / 271
214 / 271
215 / 271
216 / 271
217 / 271
218 / 271
219 / 271
220 / 271
221 / 271
222 / 271
223 / 271
224 / 271
225 / 271
226 / 271
227 / 271
228 / 271
229 / 271
230 / 271
231 / 271
232 / 271
233 / 271
234 / 271
235 / 271
236 / 271
237 / 271
238 / 271
239 / 271
240 / 271
241 / 271
242 / 271
243 / 271
244 / 271
245 / 271
246 / 271
247 / 271
248 / 271
249 / 271
250 / 271
251 / 271
252 / 271
253 / 271
254 / 271
255 / 271
256 / 271
257 / 271
258 / 271
259 / 271
260 / 271
261 / 271
262 / 271
263 / 271
264 / 271
265 / 271
266 / 271
267 / 271
268 / 271
269 / 271
270 / 271
271 / 271
下一页