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莱芒生物凭借1‰剂量CAR-T技术入围盖伦奖,AI助力攻克实体瘤毒性难题

一句话结论

莱芒生物以超低剂量CAR-T技术入围2026盖伦奖最佳初创公司,AI平台加速分子优化并破解实体瘤毒性瓶颈。

关键要点

  • 莱芒生物核心产品META 10-19在早期研究中最低给药剂量仅为常规CAR-T剂量的1‰(即2000个细胞每千克体重),实现了免疫代谢重编程。
  • 在IIT研究中,数十例复发难治性白血病、淋巴瘤患者完全缓解率(CR)达100%;在弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者中,12个月完全缓解率保持77.8%。
  • 莱芒生物与晶泰科技合作,利用晶泰AI平台优化核心代谢增强因子白细胞介素10(IL-10),两周即获得首批高亲和力突变体结果,较传统方式耗时约两个月缩短85%。
  • 手工生产成本控制在10万元以内,自主研发的小型全封闭自动化生产设备有望将成本降至5万元以下,并显著缩短生产周期。
  • 2024年底启动IND申报,2026年上半年获FDA血液肿瘤与自免适应症两项IND批件,9月获CDE三项IND默示许可。

背景与事实

美国盖伦奖(Prix Galien USA)于10月29日公布2026年度获奖名单,晶泰科技(JingTai Technology)孵化的莱芒生物(Laiming Biology)成功入围“最佳初创公司”提名。该公司核心产品META 10-19采用独特机制,利用白细胞介素10(IL-10)特异性逆转终末耗竭T细胞耗竭,实现免疫代谢重编程。临床数据显示,在IIT研究中,数十例复发难治性白血病、淋巴瘤患者完全缓解率(CR)为100%;在弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者中,12个月完全缓解率保持77.8%。累计近40例患者中,仅1例部分缓解(PR)。

成本控制方面,早期CAR-T单次生产成本曾高达五六百万元(注:原文表述存在差异,终端价格120万元),目前行业普遍降至二三十万元。莱芒生物通过工艺优化,将手工生产成本控制在10万元以内,其自主研发的小型全封闭自动化生产设备有望将成本进一步降至5万元以下,并缩短生产周期。注册进展上,公司2024年底启动IND申报,2026年上半年获FDA血液肿瘤与自身免疫疾病适应症两项IND批件,同年9月获CDE三项IND默示许可。管线布局涵盖靶向多发性骨髓瘤的BCMA CAR-T及靶向肝癌、胃癌、脑胶质瘤的实体瘤管线,均已进入IIT临床研究阶段。

莱芒生物由瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)唐力教授团队联合晶泰科技创立,相关成果发表于《自然》(Nature)、《美国医学会杂志肿瘤学》(JAMA Oncology)等顶级期刊。在与晶泰科技的合作中,莱芒生物利用晶泰AI平台优化核心代谢增强因子IL-10,两周内即获得首批高亲和力突变体结果,相比传统实验方式耗时约两个月,效率提升显著。在结直肠癌实体瘤CAR-T项目中,双方基于肿瘤突变抗原进行抗体改造,通过AI探索序列空间解决“on-target off-tumor”毒性问题,成功克服氨基酸单点差异识别难题。此外,莱芒生物将AI应用于临床样本回溯分析,通过高通量组学数据关联复发机制,并建立疗效预测模型评估患者疗效持久性。

影响分析

对中文开发者与从业者而言,莱芒生物的实践路径具有双重示范意义。首先,在成本结构上,该公司将CAR-T生产成本从行业二三十万元压降至5万元以下的目标,若自动化产线实现,可能改变国内CAR-T可及性格局,尤其对经济敏感型血液瘤患者群体意义重大。其次,在技术路线上,AI加速分子优化的效率提升(从两个月缩短至两周)为生物制药研发团队提供了可复制的方法论,证明AI平台在抗体工程、代谢因子优化等环节具备实质性价值。

但需注意,当前数据显示多为IIT研究及早期临床结果,距商业化仍有距离。莱芒生物规划预计3至4年推进至商业化,II期后可能授权跨国药企,多条管线已获投资意向书(TS)。对于从业者而言,关注点应从单纯技术突破转向“AI+临床”闭环能力、成本控制能力与注册策略的组合拳,这才是决定初创企业能否穿越资金寒冬的关键。

适用边界

本文结论主要适用于CAR-T、TCR-T、TILs、TCE等T细胞疗法领域,且聚焦于血液肿瘤与部分实体瘤场景。对于非T细胞疗法(如干细胞、病毒载体疗法)或早期临床前阶段的企业,AI优化效率提升的具体数值与成本结构参考价值有限。此外,“818条例”(《生物医学新技术临床研究和转化应用管理条例》,2025年落地)提供的生物医学新技术转化应用路径,主要适用于符合条件的临床试验项目,并非所有管线均可直接适用。

孤本观察

编辑判断:莱芒生物将AI从“辅助工具”升级为“核心生产要素”的策略,可能重新定义生物制药初创企业的竞争壁垒——未来护城河或不再是单一专利,而是“AI平台+自动化产线+快速临床数据”的系统能力。

莱芒生物凭借1‰剂量CAR-T技术入围盖伦奖,AI助力攻克实体瘤毒性难题

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常见问题

META 10-19在IIT研究中复发难治性白血病、淋巴瘤患者的完全缓解率是多少?

在IIT研究中,数十例复发难治性白血病、淋巴瘤患者完全缓解率(CR)达100%。

莱芒生物利用晶泰AI平台优化IL-10相比传统方式效率提升了多少?

两周获得首批高亲和力突变体结果,较传统方式耗时约两个月缩短85%。

莱芒生物自主研发的自动化生产设备有望将CAR-T生产成本降至多少?

有望将成本降至5万元以下,并显著缩短生产周期。

莱芒生物在2026年获得了哪些监管机构的IND许可?

2026年上半年获FDA血液肿瘤与自免适应症两项IND批件,9月获CDE三项IND默示许可。

莱芒生物解决的实体瘤毒性问题具体指什么?

通过AI探索序列空间解决“on-target off-tumor”毒性问题,成功克服氨基酸单点差异识别难题。

来源:雷峰网


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