日本 JERA 联手戴尔与 RHAELM，在千叶县动工建设 400MW 容量 AI 数据中心

一句话结论

日本最大电力公司 JERA 联合戴尔与 RHAELM 启动千叶县 400MW AI 数据中心，目标 2028 年投运，投资超 150 亿美元。

关键要点

• JERA（捷热）、戴尔（Dell）、RHAELM 三方签署备忘录，共同制定 AI 基础设施标准化框架。
• 首个数据中心位于千叶县，设计容量 400MW，为日本最大单一数据中心站点。
• 项目总投资预计超过 150 亿美元（约合 1,007.53 亿元人民币），Apollo 提供投融资支持。
• 数据中心采用 JERA 火力发电站“表后供电”，缩短配套电力基建与审核周期，预计 2028 年上线。
• 三方计划将该模式扩展至其他 JERA 站点，目标 2030 年代实现多 GW 级 AI 基础设施容量。

背景与事实

2025 年 10 月 1 日，日本供电规模最大的电力公司 JERA（捷热）与戴尔（Dell）、主权人工智能基础设施开发商 RHAELM 在当地时间签署谅解备忘录。备忘录的核心内容是三方共同制定一套日本人工智能基础设施建设的标准化框架，涵盖电力接入、机房设计、散热配置与运维接口等环节。这是日本在 AI 算力基础设施领域首次由电力巨头牵头、联合国际硬件厂商与专业开发商的三方合作模式。

按照备忘录规划，首个数据中心将落地于东京以东的千叶县。该站点设计容量达 400 兆瓦（MW），属于日本目前规划与在建数据中心中容量最大的单一站点。项目总投资规模预计将超过 150 亿美元，按当前汇率折算约合 1,007.53 亿元人民币。在资金层面，私募股权投资公司 Apollo 将为该项目提供投融资支持，承担部分股权与债务融资职能，以降低 JERA 的即期资本支出压力。

选址方面，该数据中心紧邻 JERA 自有的火力发电站，采用“表后供电”（Behind-the-Meter）模式，即直接通过内部电力线连接发电站与数据中心，绕过传统配电网的接入审核与扩容流程。这一安排使配套电力基础设施的建设和审核时间大幅缩短，使项目有望在 2028 年完成建设并上线运行。在传统路径下，大型数据中心申请高压电力接入通常需要经历数年环评、电网扩容与并网审批，而表后供电将这一周期压缩至与机房施工同步进行。

除千叶县首个项目外，JERA 与 RHAELM 还计划将该模式复制到其他 JERA 持有的火力发电站周边，目标在 21 世纪 30 年代（即 2030–2040 年）实现多吉瓦（GW）级别的 AI 基础设施总容量。这意味着届时日本将拥有相当于数座千叶县规模站点叠加的 AI 算力电力底座。

影响分析

对中文开发者与 AI 从业者而言，这一项目首先意味着日本 AI 算力供给端的结构性变化。过去日本大型 AI 训练任务多依赖东京、大阪等都市圈的数据中心，电力成本与扩容瓶颈突出；千叶县 400MW 站点投运后，将显著缓解东京都市圈的电力紧张，降低大模型训练与推理的边际电力成本。对于在中国开展跨境 AI 业务、需要在亚洲部署推理节点的技术团队，日本新增的大容量 AI 机房将提供更稳定的算力选择，尤其是在对时延敏感、数据合规要求较高的金融与制造场景。

从产业链角度看，戴尔作为硬件合作伙伴，其在 GPU 服务器、高速互联与液冷散热方面的供货地位得到强化。对中文硬件供应商而言，这一项目释放的信号是电力巨头主导的 AI 基建正成为新的订单入口，单纯卖卡的窗口期收窄，能够提供“电力+机房+算力”一体化交付方案的厂商更具竞争力。同时，表后供电模式的标准化框架若在日本落地并被国际同业参照，将推动全球 AI 数据中心从“向电网要电”转向“自备电厂就近供电”的范式迁移，中文从业者需关注电力合规与碳核算规则的变化。

适用边界

上述结论的适用前提是 JERA、戴尔与 RHAELM 的三方备忘录如期推进，且千叶县站点在 2028 年前完成建设并达到 400MW 满负荷运行。若全球 GPU 供应格局、国际投融资环境或日本国内电力政策发生重大变化，项目进度与容量目标可能调整。此外，“多 GW 级”目标属于 2030 年代的中长期规划，受宏观经济、电力燃料价格与技术迭代影响较大，不宜将其视为近期确定性事实。对于尚未获得 Apollo 融资到位、或表后供电环评出现新障碍的情形，2028 年上线时间存在后移风险。

孤本观察

从编辑视角看，此次合作将电力资产与 AI 算力需求直接绑定，是“能源即算力”理念在日本的落地样本。但 400MW 容量全部由火力发电站就近支撑，其碳足迹与绿色 AI 叙事之间的张力，将是后续舆论与监管关注的焦点。

来源：IT之家