酉术量子发布UnitarySpark，自然语言驱动让量子计算端到端落地桌面

一句话结论

酉术量子推出量子计算底座与公测平台，使开发者能用自然语言在本地完成端到端量子计算，数据全程不出门。

关键要点

• 9月20日上海发布会全球首发UnitarySpark异构计算底座，同时上线UnitaryLab 2.5公测版，内置AI Agent支持自然语言驱动量子任务。
• 底座实现量子模拟、GPU加速、真机互联与Agent交互一体化，推理、算法执行与数据存储全部在本地完成，实验参数和模型配置不上云。
• “薛定谔化”算法框架将非酉微分方程问题转换为酉演化形式，为连续型科学工程问题提供统一量子路径；该成果入选国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编。
• NVIDIA官网成功案例显示，原本约12步的手动编码被压缩至约3句自然语言描述，交互频次减少约75%；UnitaryLab基于NVIDIA DGX Spark的实践入选NVIDIA官网成功案例，并进入“AI for Industry”首批能力清单。
• 当前注册UnitaryLab平台可获得额外2000次量子计算调用，体验官计划设注册即得、分享加码、优秀有奖三档激励。

背景与事实

9月20日，在上海漕河泾会议中心举办的“酉核有术·叠加万象”发布会上，由上海交通大学科研团队孵化、2025年成立的酉术量子，全球首发了异构计算硬件底座UnitarySpark，并同步上线UnitaryLab 2.5公测版。UnitarySpark定位为“异构计算第一代底座产品”，将量子模拟、GPU加速、Agent交互与真机互联集成在同一台桌面工作站中，内置AI Agent可将自然语言问题翻译为数学问题、算法参数与可执行任务，自动调度底层算力完成推理与算法执行，数据存储与结果回传均在本地完成。发布会同时宣布，酉术量子已与国盾量子等量子硬件头部企业达成战略合作，正在验证“从模拟到真机”链路，通过统一Circuit API让模拟器调优后的算法代码不改不换即可切换到真实量子处理器执行。

底层的原创算法框架“薛定谔化”出自上海交通大学量子科学计算团队，其核心是一次数学变换：将原本“非酉”的微分方程问题转成量子系统能直接处理的“酉演化”形式，为流体、热传导、电磁场仿真、分子模拟、金融建模等连续型科学工程问题提供统一量子执行路径。该成果入选国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编，是2024年数学领域唯一的代表性成果，并被纳入上海交通大学2030计划。在“薛定谔化”之上，团队搭建了UnitaryLab平台，将算法设计、量子模拟、线路构建、真机执行、智能任务组织与结果验证串成闭环。

产业落地方面，基于UnitarySpark底座的本地推理和量子计算AI Agent工作流已验证跑通，UnitaryLab基于NVIDIA DGX Spark的实践入选NVIDIA官网成功案例，并进入“AI for Industry”首批能力清单，获得“2026优秀国产自主工业仿真软件”典型案例。发布会当天还签订了一批覆盖金融、气象、生物医药、人工智能、量子教育教学等领域的产业与场景合作意向。

影响分析

对中文开发者与从业者而言，这一布局的实际影响是：量子计算从“必须懂线路、写专用代码、连真机或上云”的重门槛流程，变成“说清问题、本地跑通、数据不出门”的桌面化流程。金融建模、药物设计等不能触碰敏感数据的场景，第一次获得合规可用的本地量子计算底座；科学计算与工程仿真研究者也能把连续型问题纳入量子执行路径。上述判断基于来源给出的事实推导：底座实现本地化数据闭环，Agent承担交互与调度，真机接口打通模拟到实验链路，三者叠加降低了使用门槛并扩大了可落地场景。

适用边界

上述结论仅适用于已接入UnitarySpark底座与UnitaryLab平台、且具备相应科学计算或工程仿真需求的场景；对仍停留在云端量化部署、需要跨地域协作、或尚未完成软硬件适配与真机互联验证的组织与场景不成立。来源中“从模拟到真机”链路仍在验证跑通阶段，尚未确认全面商用，因此本结论不代表该底座已在所有端侧场景全面部署并稳定运行。

孤本观察

来源：量子位