涌泉创新王昊：拒绝五轴 C 端伪需求，深耕“3+2”混合方案重塑桌面数控

一句话结论

涌泉创新以“三轴为基础、五轴可升级”的混合路线回应桌面数控市场痛点，凭借更高性能与更低价格优势加速分布式制造落地。

关键要点

2025 年 4 月成立的涌泉创新（深圳，约 200 人）新品众筹成绩已超 1600 万美元，完成种子轮至 Pre-A 轮融资，投资方含源码资本、经纬创投等。
创始人王昊判断五轴 CNC 当前缺乏产品市场契合度（PMF），故确立“3+2”路线：三轴满足 80% 需求，五轴联动作为可升级选项。
产品主打 1500 瓦主轴功率、400×300 毫米幅面（为竞品 200×200 毫米的 3 倍）及九位自动换刀，120 公斤重量限制下加工效率比竞品高 2-3 倍。
核心技术护城河在于 CAM 软件自动路径编排与重切削性能，团队因可靠性不足放弃了高速旋转瞬间停止锁紧的换刀方案。
公司战略定位远超“桌面 CNC”，旨在通过分布式制造实现设备“玩具化”，技术核心聚焦金属制品制造，区别于塑料技术路线。

背景与事实

王昊的背景横跨硬件与软件研发，2011 年进入哈工大研究金属 3D 打印，2012 年起接触 3D 打印技术。研究生期间他与合伙人杨佳锷尝试巧克力 3D 打印，因层纹瑕疵与速度慢导致产品缺乏市场契合度，后转向巧克力 2D 喷绘并为好利来、黑池等品牌供应设备。2016 年，王昊加入大疆（DJI），先负责“如影”手持云台产品线，后转岗至激光雷达组负责测绘方向。期间，他主导开发了 Avia 一代、二代及单点测距雷达，Avia 在航空测绘细分场景市占率约 70%。他还参与了小鹏 P5 激光雷达的开发，但小鹏最终放弃了激光雷达技术路线。2023 年 8 月，王昊从大疆离职，在调研 Maker 行业后选定桌面 CNC 赛道，通过用户访谈与定量验证启动了涌泉创新。

2023 年至 2025 年间，桌面数控领域的市场环境发生了显著变化。2021 至 2023 年，受激光器与振镜成本高企影响，消费级金属 3D 打印设备单价约 10 万元。随着供应链降本，目前成本降至 5 万多元，但早期低成本金属加工仍主要依赖熔模铸造和 CNC。涌泉创新在 2023 年 9 月参与了美国芝加哥、德国展会及硅谷线下活动，解决了低压电适配及物流延迟问题。截至相关报道时点，众筹金额超 1500 万美金，目标设定为 2000-2500 万美金。2023 年 3D 打印与木工类众筹中仅“造物时代”表现较好（约 300 万美金），如今该领域热度显著上升。

在公司运营层面，涌泉创新于 2025 年 4 月正式成立，总部位于深圳。公司采取“3+2”技术路线，即三轴基础加五轴联动可升级。王昊认为五轴 CNC 当前仅服务极少数场景，多数需求三轴即可满足。产品指标包括 1500 瓦主轴功率、400×300 毫米加工幅面及九位自动换刀。在 120 公斤重量限制下，其加工效率比竞争对手提高 2-3 倍。CNC 的核心护城河包括 CAM 软件自动路径编排（目前全场景未完全实现）及硬件重切削性能。团队在两个月前到位交付人员，自建工厂租场地，搭建系统，下一步开始试产。公司团队现有 200 人，较去年 100 人规模翻倍，近期激进招聘制造、产品及市场营销人才，因产品开发周期需一两年。公司中文名“涌泉创新”寓意包括“涌泉相报”、提供灵感及具象化命名，CTO 张敏指出“泉”对应英文 spring，象征机床行业春天的到来。

影响分析

对于中文开发者及智能制造从业者而言，涌泉创新的战略选择揭示了消费级金属加工设备正从“参数堆砌”转向“场景适配”的成熟阶段。传统观点认为五轴是高端数控的标配，但王昊基于大量用户访谈得出的结论表明，在桌面级分布式制造场景下，高昂的五轴联动并未带来足够的边际效用，反而增加了成本与复杂度。这意味着开发者在设计此类硬件时，应优先考虑三轴基础架构的稳定性与性价比，将五轴作为模块化升级选项而非入门标准。

此外，该趋势将降低金属加工设备的普及门槛。当消费级金属 3D 打印成本降至 5 万多元，且 CNC 加工效率提升 2-3 倍时，小型工作室、创客空间甚至高端个人用户将获得更高效的金属制造工具。这不仅是硬件性能的竞争，更是 CAM 软件生态的竞争。对于软件开发者来说，能够自动编排路径的 CAM 算法将成为桌面数控设备的核心壁垒，而非单纯的机械结构。这种“软件定义硬件”的特性，将使掌握算法团队在行业整合中占据主导地位。

适用边界

需注意，上述结论主要适用于桌面级、小批量、轻工业化的分布式制造场景。在航空发动机叶片、精密医疗器械等需要高复杂度曲面一次成型的重工业领域，五轴 CNC 依然是不可替代的核心设备，且对精度和刚性要求远超桌面产品。涌泉创新主打的 400×300 毫米幅面与 120 公斤重量限制，决定了其无法承接大型整体结构件加工。此外，CAM 软件自动路径编排目前并未在全场景完全实现，对于极度复杂的几何结构，仍需人工干预，这意味着完全自动化生产在现阶段仍有局限。