蚂蚁灵波连续签约多家制造企业，通过“一脑多机”策略加速具身智能机器人产业落地

一句话结论

蚂蚁灵波连续签约隆盛唯睿、德马科技等企业，凭借自研通用大脑降低场景适配成本，加速具身机器人在工业与物流领域的规模化落地。

关键要点

蚂蚁灵波与隆盛唯睿共建创新中心，首期攻关工业上下料，未来面向博世、宝钢等企业提供解决方案
LingBot-VLA 2.0 模型在预训练阶段已适配17个品牌的20种机器人构型，确立“一脑多机”工程基准
物流场景聚焦德马科技等企业，攻关海量包裹高速柔性分拣难题，支持多元化场景落地
开源模型在GitHub累计获3.29万star，LingBot系列已完成对LeRobot、timm及vLLM、SGLang生态适配
第二十六届工博会现场展示钛虎、星尘智能等机器人搭载灵波大脑完成高精度上下料与分拣任务

背景与事实

蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波近期密集达成多项战略合作。在工业制造领域，蚂蚁灵波与隆盛科技（300680.SZ）旗下控股子公司隆盛唯睿、德尔股份（300473.SZ）旗下机器人公司德迩象网签署深度合作协议。根据协议，蚂蚁灵波作为核心具身模型提供方，将参与共建“隆盛唯睿具身智能机器人创新中心”。该中心首期重点攻关工业上下料场景，后续计划为博世、宝钢等全球工业制造龙头提供智能化解决方案。同时，灵波将与德迩象网共同探索汽车制造车间的数智化转型路径。在物流领域，蚂蚁灵波与物流装备与解决方案提供商德马科技（688360.SH）达成合作，通过工程化赋能、二次开发协同及新技术测试验证，支持德马科技攻关海量包裹的高速柔性分拣难题，并探索更加多元化的场景落地能力。

此前，蚂蚁灵波已在线下药房跑通“智慧药房”连续拣药方案。在不久前的数贸会上，蚂蚁灵波与阿拉伯数字经济联盟（AFDE）在技术模型、本地化场景适配与产业生态融合等方面达成合作，为“一脑多机”在全球物理世界的规模化落地开启新阶段。在正在举行的第二十六届中国国际工业博览会上，蚂蚁灵波携手多家行业生态伙伴，展示了药房精准拣药、智慧物流柔性分拣、工业产线上下料等多个真实场景的落地应用。现场展示的钛虎与星尘智能两款构型各异的机器人本体，同时搭载灵波大脑LingBot-VLA 2.0，分别完成了高精度工业上下料与柔性分拣工作，其高稳定性与强泛化能力引发业界广泛关注。

长期以来，适配成本是具身智能走向产业应用的关键门槛。机器人从一个场景转向另一个场景，往往需要重新采集数据、训练模型和调试系统；更换硬件后还可能面临新的适配工作。模型泛化能力不足与机器人硬件差异，使单点验证难以直接复制到更多产线。对此，蚂蚁灵波CEO朱兴指出，灵波跳出单机调优的传统思路，选择从零训练面向物理世界的具身基模，打造机器人的原生通用“大脑”。其自研的LingBot-VLA 2.0基础大模型在预训练阶段就已适配17个品牌的20种机器人构型，率先在业内树立了成熟的“一脑多机”工程标杆。

影响分析

对于中文开发者与从业者而言，蚂蚁灵波的“一脑多机”策略具有显著的降本增效意义。传统具身智能应用往往陷入“一套模型配一台机器”的孤岛模式，导致研发资源分散且无法复用。蚂蚁灵波通过自研通用大脑，将模型层与硬件层解耦，使得开发者可以基于统一的基模框架，针对特定场景进行二次开发而非从零训练。这种模式降低了具身智能在工业和物流场景的工程化门槛，使得中小企业也能以较低成本接入先进的机器人控制能力。LingBot系列对LeRobot、timm、vLLM及SGLang等主流开源生态的适配，进一步降低了开发者的技术迁移成本，有利于形成标准化的具身智能开发工具链。

在产业层面，此次签约标志着具身智能从实验室走向规模化商业应用的转折点。隆盛唯睿、德马科技等合作伙伴覆盖了工业上下料、汽车制造、智慧物流等高频刚需场景，验证了通用模型在不同物理环境下的泛化能力。对于从业者来说，这意味着未来机器人行业的竞争焦点将从硬件本体制造，转向模型泛化能力与场景工程化落地能力的比拼。能够高效适配多品牌机器人构型的模型平台，将成为产业链中的关键节点。

适用边界

上述结论主要适用于具备复杂物理交互需求的工业制造与现代物流场景，且假设机器人硬件构型在LingBot-VLA 2.0已适配的17个品牌20种构型范围内，或开发者具备进行二次开发协同的技术能力。对于非结构化程度极高、缺乏明确任务目标的服务型场景，或需要极端精度（如微米级装配）的特种工业场景，通用模型的直接适用性尚未在来源中明确验证。此外，本文提及的生态合作依赖于合作伙伴提供真实的工业环境与数据支持，若缺乏场景端的深度协同，单纯部署模型可能无法实现预期的“真问题”解决效果。