一句话结论
息壤开物完成数亿元融资估值5亿美元，其自研物理大模型在权威榜单登顶，旨在破解机器人智能化难题。
关键要点
- 息壤开物完成数亿元种子轮及天使轮融资，敦鸿资产领投，投后估值达5亿美元。
- 创始人李寅曾任华为云大模型CTO，张含望为前华为多模态首席科学家，核心团队出自华为。
- 自研模型“RiXin”在World Arena 2.0 Track 1中Trajectory Accuracy第一，Physical Adherence第二。
- 团队采用LPM（Large Physics Model）架构，计划通过视频与机器人轨迹预训练物理基础模型。
- 训练成果XIRRA v0.1版本计划于2025年下半年正式发布亮相。
背景与事实
2025年，Physical AI（物理人工智能）领域迎来关键融资节点。创业公司息壤开物（Xi Rang Kai Wu）宣布完成数亿元人民币的种子轮及天使轮连续融资。本轮融资由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、天使基石及标朴投资跟投。投后公司估值达到5亿美元，显示出资本对物理世界基础模型赛道的强烈信心。
息壤开物由两位前华为核心技术高管创立。创始人李寅（Li Yin）在加入创业团队前，长期担任华为云大模型CTO，拥有大规模模型训练的实战经验。他曾带领400人的团队，在万卡级集群上耗时2个月，成功训练出8B参数量的视频大模型。联合创始人张含望（Zhang Hanwang）此前是华为多模态首席科学家，其学术成果显著，已发表论文228篇，总被引次数超过4.2万次，H-index达到81，在计算机视觉与多模态领域具有深厚的学术积累。
公司技术路线明确指向LPM（Large Physics Model，大物理模型）。团队计划通过处理海量视频数据、机器人运动轨迹及真实交互数据，对物理基础模型进行预训练，从而寻找物理世界中的Scaling Law（规模定律）。在架构设计上，公司以Unified AR Transformer（统一自回归Transformer）为骨干网络，并将Diffusion（扩散模型）作为可选模块融入其中。在模型层级规划上，公司构建了三层产品体系：L0层为通用物理基模，L1层为特定领域模型，L2层为具体应用场景。
根据最新评估数据，息壤开物研发的模型“RiXin”在World Arena 2.0基准测试的Track 1中表现突出。具体指标显示，该模型在Trajectory Accuracy（轨迹准确性）维度排名第一，在Physical Adherence（物理一致性）维度排名第二。这一成绩验证了其物理预测能力。团队内部下设Model（模型）、Data（数据）与System Infra（系统基础设施）三条研发线。目前，该团队的首个重大训练成果XIRRA v0.1版本已开发完毕，计划于2025年下半年正式向业界亮相。
影响分析
对于中文开发者与从业者而言，息壤开物的成立及其技术路线具有显著的示范效应。这是一家由国内大厂核心高管出走创立、且获得头部资本重度押注的公司，表明中国科技界在Physical AI领域的投入正从实验室走向工程化落地。李寅与张含望的联合创立，代表了华为在大规模模型训练与多模态研究方面的技术外溢。对于依赖物理交互能力的机器人、自动驾驶及增强现实行业，该公司提供的L0通用物理基模有望降低下游开发者的研发门槛。以往开发者需针对每个场景微调模型，而息壤开物提供的预训练物理模型可能直接提升轨迹预测与物理一致性，从而缩短从数据到实际应用的周期。
分析判断认为，物理世界Scaling Law的探索若能成功，将重塑AI基础设施的市场格局。目前大多数大模型主要处理语言与图像，对物理规律的遵循尚显不足。息壤开物将视频、轨迹与交互数据纳入预训练，旨在让模型理解重力、碰撞与运动守恒。这对中文技术团队意味着新的竞争维度：不仅要比拼语言逻辑，更要比拼对物理世界的模拟能力。然而，这也对数据获取提出了更高要求，因为高质量的机器人轨迹与真实交互数据获取成本极高，且存在数据孤岛问题。
适用边界
该结论主要适用于追求高物理保真度的机器人研发、自动驾驶模拟及高级增强现实应用场景。对于仅处理语言交互或简单视觉识别的传统AI项目，息壤开物的LPM架构并非必要组件，其高昂的计算资源需求与数据复杂度并不匹配轻量级应用。此外，5亿美元估值基于对技术路线长期成功的预期，若物理模型在实际落地中未能展现出超越传统运动控制算法的显著优势，或数据闭环无法建立，该结论的资本逻辑将不成立。本分析不适用于对成本极度敏感、缺乏专业物理引擎开发能力的初创团队，因为他们难以充分利用L0至L2层的模型能力。
孤本观察
这是华为系技术人才在Physical AI赛道形成的又一标志性组合，其以“物理一致性”为核心竞争力，试图将大模型范式从数字世界强行拓展至物理实体交互，具有极高的技术壁垒与资本辨识度。
常见问题
息壤开物本轮融资的投后估值是多少？由谁领投？
投后估值达5亿美元，由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股等多家机构跟投。
自研模型“RiXin”在World Arena 2.0基准测试中取得了哪些排名？
在Track 1中，Trajectory Accuracy（轨迹准确性）维度排名第一，Physical Adherence（物理一致性）维度排名第二。
息壤开物XIRRA v0.1版本计划何时发布？
XIRRA v0.1版本已开发完毕，计划于2025年下半年正式向业界亮相。
该LPM架构适用的核心场景有哪些？
主要适用于追求高物理保真度的机器人研发、自动驾驶模拟及高级增强现实应用场景。
创始人在华为担任过什么职务？其个人学术成果如何？
李寅曾任华为云大模型CTO；张含望是前华为多模态首席科学家，已发表论文228篇，H-index达到81。
来源：量子位