一句话结论
西门子医疗与阿里达摩院签约,将“一扫多筛”AI技术嵌入影像设备,推动癌症与心血管危急重症早期筛查普及。
关键要点
- 2024年11月6日于上海进博会,双方签署战略合作,将达摩院“一扫多筛”AI与西门子医疗影像设备及临床资源结合。
- “一扫多筛”基于平扫CT+AI,可识别肉眼难辨的细微病灶,覆盖胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、肝癌及主动脉夹层、肺动脉栓塞。
- 相关技术已获美国FDA“突破性医疗器械”认定,并进入国家药监局创新医疗器械审评绿色通道,成果发表于《科学》和《自然·医学》。
- 双方将基于光子计数CT与瑞金医院等机构联合开展AI研究、临床验证和应用推广,探索更低剂量发现早期病灶。
- 达摩院医疗AI已为全球10个国家和地区医疗机构提供超5000万人次服务。
背景与事实
11月6日,上海正在举办第九届中国国际进口博览会。西门子医疗与阿里巴巴达摩院在此场合正式签署战略合作协议,确立双方在医疗影像人工智能领域的长期合作框架。此次合作的核心在于将达摩院首创的“一扫多筛”AI技术与西门子医疗现有的影像硬件设备及临床应用资源进行深度融合。该合作旨在解决传统影像诊断中依赖医生肉眼判读效率低、漏诊率高的痛点,通过算法赋能实现癌症和心血管病等重大疾病在早期阶段的主动发现。
达摩院研发的“一扫多筛”技术体系主要基于平扫CT与人工智能的交叉应用。传统平扫CT在癌症筛查中存在剂量低但分辨率受限的问题,往往难以发现极早期的细微病灶。达摩院通过自研AI模型,突破了消化肿瘤影像筛查以及主动脉夹层预警等国际公认的重大医学难题。这些技术成果不仅具有临床价值,还在学术和监管层面获得认可:相关研究成果先后登上《科学》和《自然·医学》等顶级国际期刊;技术产品进入国家药监局创新医疗器械审评绿色通道;并获得美国食品药品监督管理局“突破性医疗器械”的官方认定。
在此次战略合作的具体落地场景中,双方计划推广利用单次CT扫描同步筛查多种高危疾病。筛查范围涵盖胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、肝癌等高致死率癌症,以及主动脉夹层、肺动脉栓塞等致死致残率极高的心血管危急重症。这意味着患者只需进行一次常规CT检查,即可在放射科读片阶段通过AI辅助获取多系统疾病风险预警,无需额外增加专项扫描。
除了现有平扫CT的应用深化,双方还锁定了前沿硬件技术作为联合攻关方向。基于被业内视作近十年最重大技术突破的光子计数CT(Photon Counting CT),西门子医疗与达摩院将联合瑞金医院等国内顶尖医疗机构开展系列AI研究。这些研究聚焦于临床验证和应用推广,核心目标是利用光子计数CT的高能量分辨率优势,结合AI算法,探索在更低辐射剂量下发现更为细微的早期病灶,进一步提升筛查的精度与安全性。在合作背景方面,达摩院医疗AI此前已在全球范围内展开部署,目前已为来自10个国家和地区的医疗机构提供超过5000万人次的AI辅助服务,具备大规模临床落地经验。
影响分析
对于中文医疗开发者与影像从业者而言,此次合作提供了从算法研究到高端硬件集成的完整参考路径。分析判断认为,这一合作显著降低了AI医疗算法在顶级影像设备中集成的门槛,开发者可以借鉴双方合作的工程化标准,理解如何将经过FDA及NMPA认证的算法模型嵌入西门子医疗等主流设备工作站。其次,对于临床影像医师,“一扫多筛”的实际应用将改变工作流,读片环节需增加对AI提示病灶的复核能力,尤其是针对胰腺癌等深部隐匿性癌症的早期征象识别。此外,光子计数CT与AI的联合研究意味着从业者需关注低剂量成像在AI预处理中的噪声抑制与特征提取技术,这是当前医疗影像AI研究的前沿热点。
适用边界
本合作结论与数据仅适用于西门子医疗旗下影像设备及达摩院“一扫多筛”AI技术共同部署的医疗机构场景。光子计数CT的AI研究目前处于与瑞金医院等特定顶尖机构联合开展的阶段,其低剂量筛查结论尚未完全推广至所有基层医疗环境或传统平扫CT设备。同时,超5000万人次的全球服务数据为历史累计数据,不直接等同于西门子医疗中国区域的市场渗透率或患者获益预期。
孤本观察
判断认为,此次合作标志着医疗AI竞争从“算法模型精度”转向“顶级硬件生态与临床工作流深度耦合”,光子计数CT与AI的联合探索将成为下一阶段降低假阳性率的关键技术抓手。
常见问题
'一扫多筛'AI技术能识别哪些具体疾病?
该技术基于平扫CT,可识别胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、肝癌,以及主动脉夹层、肺动脉栓塞。
'一扫多筛'AI技术获得了哪些官方认定?
相关技术已获美国FDA“突破性医疗器械”认定,并进入国家药监局创新医疗器械审评绿色通道。
双方计划利用哪种前沿CT设备进行联合AI研究?
双方计划基于光子计数CT与瑞金医院等机构联合开展AI研究、临床验证和应用推广。
达摩院医疗AI目前的服务规模如何?
达摩院医疗AI已为全球10个国家和地区医疗机构提供超5000万人次服务。
此次合作的主要目的是解决什么痛点?
旨在解决传统影像诊断中依赖医生肉眼判读效率低、漏诊率高的痛点,通过AI实现癌症和心血管病等重大疾病早期筛查。
光子计数CT与AI联合研究的探索目标是什么?
核心目标是利用光子计数CT的高能量分辨率优势,结合AI算法,探索在更低辐射剂量下发现更为细微的早期病灶。
来源:IT之家