一句话结论
谷歌将高性能云端算力权益纳入 Google AI 订阅，用户无需长期开启浏览器即可运行长时间 AI 模型训练任务。
关键要点
- Google AI 订阅用户新增 Colab 计算单元，可使用高性能 GPU 与 TPU 云端资源
- Google AI Ultra 会员可调用 Premium GPU，支持不中断的后台执行功能
- 后台执行免去了用户需持续保持浏览器标签页开启的限制
- 现有 Colab Pro 与 Pro+ 订阅不受影响，且支持与 Google AI 订阅叠加
- 相关权益将在未来数周内向支持 Colab 市场的订阅用户逐步开放
背景与事实
2025 年 9 月 28 日，谷歌宣布对旗下 Google AI 订阅服务体系进行功能升级，正式将 Google Colab 高级权益纳入其中。符合条件的订阅用户将自动获得 Colab 计算单元，并据此调用性能更高的 GPU 与 TPU 等云端计算资源。Google Colab 本身是一项无需安装的托管式 Jupyter Notebook 服务，用户可直接在其环境中编写并运行 Python 代码，并调用云端加速设备，无需自行配置本地计算环境。
本次升级的核心变化在于权益归属与使用方式的重构。Google AI Ultra 订阅在原有基础上进一步扩展，除提供 20TB 起步的云端存储空间、最高 20 倍的 Gemini 使用额度以及 YouTube Premium 服务外，现新增 Premium GPU 访问权限与不中断的后台执行功能。后台执行功能允许用户在关闭浏览器标签页的情况下，持续运行长时间的 AI 模型训练任务，消除了过去依赖浏览器会话保活带来的中断风险。
在订阅体系兼容性方面，现有独立的 Colab Pro 与 Pro+ 订阅用户权益保持不变，此次调整不对其产生替代或缩减。用户可同时持有 Google AI 方案订阅与独立 Colab 订阅，两类方案提供的 Colab 计算单元额度将相互累加。相关高级权益将在未来几周内，面向支持 Colab 服务市场的 Google AI 订阅用户陆续开放，各地区的开放时间可能因市场接入进度而异。
影响分析
对中文开发者与 AI 从业者而言，这一调整降低了云端算力获取的门槛。过去需要单独订阅 Colab Pro 或 Pro+ 才能获得的 GPU 加速与后台执行能力，现直接捆绑进 Google AI 订阅体系，用户无需叠加多份独立订阅即可获得同等资源。后台执行功能对长时间模型训练与数据处理任务具有实际意义，用户不再需要担心浏览器关闭或断网导致任务中断，提升了在云端执行批量实验与持续推理工作流的可能性。
需要指出，该结论基于权益叠加与资源类型分析。Google AI Ultra 中 20 倍 Gemini 额度与 20TB 起步云存储的组合，加上 Premium GPU，构成了面向重度 AI 用户的资源包。对于依赖 Gemini 进行大规模调用、同时需要 GPU 训练模型的开发者，单一订阅即可覆盖推理与训练环节，减少了多平台资源调度的管理成本。但权益的实际体验仍受地区开放进度与 Colab 计算单元分配规则制约。
适用边界
本次权益调整仅适用于支持 Colab 服务的市场中的 Google AI 订阅用户，尚未开放市场的用户无法使用相关功能。现有 Colab Pro 与 Pro+ 独立订阅用户的权益不受此次调整影响，叠加规则意味着同时持有两类订阅的用户将累加计算单元，但并不意味着独立订阅用户自动获得 Premium GPU 或后台执行功能。此外，权益在未来数周内陆续开放，各市场实际可用时间存在差异，在开放前用户无法立即调用新增资源。
孤本观察
将后台执行能力直接纳入订阅权益而非作为独立功能出售，是谷歌降低用户流失摩擦的编辑判断。长期训练任务曾是 Colab 免费版的显著短板，此次升级将核心痛点解法与订阅绑定，意在将 Colab 从开发者工具进一步推向订阅化生态。
常见问题
Google AI Ultra 会员新增哪些具体的算力与执行权益？
新增 Premium GPU 访问权限与不中断的后台执行功能。
现有 Colab Pro 与 Pro+ 订阅用户受此次权益调整的影响吗？
不受影响，权益保持不变，且支持与 Google AI 订阅叠加累加计算单元。
Google AI Ultra 的云端存储空间起点和 Gemini 使用额度上限是多少？
云端存储空间 20TB 起步，Gemini 使用额度最高 20 倍。
此次新增的 Colab 高级权益将在何时及何地开放？
未来数周内向支持 Colab 市场的订阅用户逐步开放，各市场时间因接入进度而异。
后台执行功能解决了过去使用 Colab 进行长任务时的什么痛点？
消除需持续保持浏览器标签页开启的限制，避免会话中断风险。
来源：IT之家