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孤本网 科技资讯
聚焦人工智能模型、AI 工具、智能应用与开发实战,提供经核验的发布动态、产品评测、教程与行业观察。
归档
2026 年 09 月
Kimi浏览器扩展上线Skill录制功能,实现网页操作自动化沉淀
2026-09-25
模型与研究
#AI 应用
一句话结论 Kimi发布全新浏览器扩展,支持将网页操作自动录制为可复用Skill,提升重复性任务处理效率。 关键要点 Kimi浏览器扩展基于4个月前发布的Kimi WebBridge升级,在原有功能基础上新增侧边栏直接交互和Skill录制两大核心能力。 用户现在可通过点击Chrome或Edge工具栏
息壤开物获数亿元融资估值5亿美元,前华为大模型CTO携团队研发物理世界Scaling Law
2026-09-25
模型与研究
#大模型
#融资并购
一句话结论 息壤开物完成数亿元融资估值5亿美元,其自研物理大模型在权威榜单登顶,旨在破解机器人智能化难题。 关键要点 息壤开物完成数亿元种子轮及天使轮融资,敦鸿资产领投,投后估值达5亿美元。 创始人李寅曾任华为云大模型CTO,张含望为前华为多模态首席科学家,核心团队出自华为。 自研模型“RiXin”
Meta Muse 内测“真人客服”功能被揭,官方紧急回滚并道歉
2026-09-25
模型与研究
#行业应用
#AI 应用
#企业动态
一句话结论 Meta 旗舰 AI 助手 Muse 被曝暗中用真人外包代打电话,公司承认失误并下线该功能。 关键要点 Muse 上线两周内下载量突破 250 万次,登顶美区应用商店,股价一周内上涨超 20%。 路透社独家调查显示,Muse 所谓“自主打电话”功能实际将请求转交人工外包呼叫中心,成功率高
觅蜂科技推出“觅蜂派”平台,通过众包模式构建具身智能数据生产闭环
2026-09-25
模型与研究
一句话结论 觅蜂科技发布“觅蜂派”众包数采平台,已产出百万小时数据并服务头部客户,推动行业数据生产从集中采集转向社会化规模扩张。 关键要点 觅蜂下线2万套MEgo采集终端,产能达数万套每月,累计采集百万小时覆盖22大场景的开放环境数据。 自研MEgo Engine数据引擎在奶茶、美甲等重度遮挡场景实
Lightspeed 设立 2.5 亿美元印度基金,押注早期 AI 创业浪潮
2026-09-25
快讯
#人工智能
一句话结论 Lightspeed 设立 2.5 亿美元早期 AI 基金,聚焦印度及东南亚,以加速布局下一代 AI 原生创业公司。 关键要点 新基金“Lightspeed India Partners V”目标规模 2.5 亿美元,已获 80% 资金承诺,投资期约两年半。 该基金首次完全聚焦早期 AI
SMILESGNN 发布:通过 SMILES 图交叉注意力融合实现可解释的临床毒性预测
2026-09-25
评测
一句话结论 arXiv 最新论文提出 SMILESGNN 模型,利用交叉注意力融合序列与图结构,在保持预测性能的同时实现药物毒性预测的可解释性。 关键要点 论文提出 SMILESGNN 架构,将 SMILES Transformer 编码器与 GATv2 图编码器通过交叉注意力机制融合。 模型仅含
XGBoost 在知识追踪中的可解释性优势与数据陷阱警示
2026-09-25
评测
一句话结论 研究显示 XGBoost 配合 TreeSHAP 提供稳定解释,但数据泄露修正后性能差异主要来自信息输入而非模型族。 关键要点 修复 ASSISTments 2009 数据泄露后,XGBoost 的 AUC 从优化值降至 0.786,且解释排序发生重排。 在信息匹配协议下,XGBoost
SHAP-RTL框架发布:修复SHAP与LIME在从右向左书写语言中的可视化乱码问题
2026-09-25
评测
#技术生态
一句话结论 研究者发布SHAP-RTL渲染层,修复SHAP和LIME在乌尔都语等从右向左(RTL)语言中词序错乱、字体断裂的可视化缺陷,使解释结果可读。 关键要点 SHAP和LIME在乌尔都语、阿拉伯语等RTL语言中,归因数值数学上有效,但可视化呈现出现词序错乱、连写字体断裂和布局方向错误。 SHA
变分自编码器潜空间适配技术在压气机级尾缘间隙流CFD预测校正中的应用研究
2026-09-25
评测
一句话结论 变分自编码器潜空间适配技术显著降低压气机级尾缘间隙流CFD预测误差,无需修改求解器。 关键要点 变分自编码器基于166个参数化采样的CFD全压损失场训练,学习低维统计表征。 潜空间适配器仅使用12对CFD-实验工况数据进行低秩训练,无需构建人工高分辨率实验标签。 观测算子将校正后高分辨率
SpaFactor 提出轻量级空间上下文感知基因程序建模框架,提升病理图像转录组预测性能
2026-09-25
评测
#技术生态
一句话结论 SpaFactor 通过低秩形态-程序-基因分解框架,在五个公共队列中实现了最佳聚合性能,显著改善了空间可变基因预测的准确性与生物保真度。 关键要点 SpaFactor 采用低秩分解架构,将组织微环境映射到低维潜在基因程序,再通过共享基因加载解码出协同多基因表达预测,避免了传统方法将高维
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