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2026 年 09 月

组织在构建生成式 AI应用时,通常以相同方式比较模型:每百万 token多少美元。这是每个定价页面上都有的数字,因此也成为每个电子表格中的数字。但生产工作负载并不购买 token。它们购买的是结果:一张已解决的客户支持工单、一份已完成的研究简报、一份正确的财务摘要。在定价页面与结果之间,存在标价忽略
随着客户通过 ChatGPT、Claude等 AI主机交互数字服务,组织需要让服务在这些应用中可访问,并提供不止纯文本的丰富 UI,同时避免绑定单一主机。MCP Apps和 Amazon Bedrock AgentCore可提供该能力。MCP Apps扩展 Model Context Protoco
在构建基于大型语言模型(LLM)的应用时,发送给模型的提示通常包含固定部分和可变部分:固定部分设定上下文,如指令、参考文档和对话历史;可变部分包含实际用户输入。以客服机器人为例,每个请求都以相同文本块开头。 Amazon SageMaker Inference为实时端点提供三种路由策略:RANDOM
Amazon 宣布为 Amazon SageMaker Inference on HyperPod 推出模型缓存(model caching)功能,用于减少大语言模型(LLM)推理部署的冷启动时间。 按照官方博客的说明,在 Amazon SageMaker HyperPod 上部署 LLM 进行推理
亚马逊云科技(AWS)宣布,TwelveLabs 的 Marengo Embed 3.0 已作为嵌入模型(embedding model)在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中正式可用(general availability)。 AWS 指出,视频和媒体资产目前在很大
亚马逊云科技(AWS)宣布,Amazon Quick现已在桌面端正式可用(generally available),支持 macOS与 Windows。其移动端 iOS和 Android新增活动流(activity feed),将电子邮件、日历、CRM和消息整合为优先级视图。Amazon Quick
使用 Amazon Quick Automate构建端到端的 Request for Information(RFI)问卷工作流,可解决组织在各种规模下都会遇到的挑战。典型企业每年可能处理数百份 RFI问卷,每份问卷都以复杂的多选项卡工作簿形式出现,其中包含层级化问题集、分类元数据和多种响应类型。这
全球 Robotaxi 市场——物理 AI(Physical AI)的首个商业化突破——预计到 2035 年将达到 4000 亿美元规模,届时将有超过 600 万辆商用车辆投入运营。目前,无人驾驶车队已在全球一些最繁忙、最复杂的街道上运送乘客。 部署一辆无人驾驶汽车是一项挑战,而将车队规模化则是更高
AI 推理芯片厂商 d-Matrix 今日宣布,将使用 NVLink Fusion 将其下一代 Raptor XPU 连接到 NVIDIA 的 AI 基础设施平台,由此加入不断壮大的生态系统合作伙伴行列。 通过将 Raptor 接入 NVIDIA NVLink 纵向扩展(scale-up)网络与 S
NVIDIA Blog消息,本周 GeForce NOW新增多款游戏。BULKHEAD开发的大规模战术射击游戏《WARDOGS》在抢先体验发布时登陆 GeForce NOW。该作支持最多100名玩家、三队对抗,在大型军事沙盒中争夺随机区域控制权,包含战术枪战、联合兵种、建造与破坏、多种路线、装备、小
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