作者:孤本网

Driver Booster13 Pro限时7折:27.3元/年起,驱动更新与修复功能一览

据小众软件消息,Driver Booster13 Pro在九月焕新季期间推出限时优惠。即日起至9月22日,原价39元起的 Driver Booster13 Pro享7折优惠,下单价格为27.3元/年、34.3元/永久。新用户可免费加入会员,首单立减5元;在结算页面输入“APPINN”优惠码,还可额外

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-14

commit-rewriter 0.1 发布:面向公开仓库的 Commit 消息批量清理工具

一句话结论 commit-rewriter 0.1 发布,为开发者提供清理私有 Git 提交信息中内部引用与冗余内容的实用工具。 关键要点 工具版本为 0.1,作者于 2026 年 9 月 14 日发布。 通过 uvx 调用,命令格式为 `uvx commit-rewriter path/to/re

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-14

AWS 博客介绍用 AWS DevOps Agent 和 AgentCore Evaluations 监控生产代理生命周期

AWS Machine Learning Blog 发布文章,介绍监控生产代理(agent)生命周期的方法,涉及 AWS DevOps Agent 和 AgentCore Evaluations。文章提到,降低评估成本

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-12

超越每 token价格:为你的工作负载在 Amazon Bedrock上选择合适的 OpenAI模型

组织在构建生成式 AI应用时,通常以相同方式比较模型:每百万 token多少美元。这是每个定价页面上都有的数字,因此也成为每个电子表格中的数字。但生产工作负载并不购买 token。它们购买的是结果:一张已解决的客户支持工单、一份已完成的研究简报、一份正确的财务摘要。在定价页面与结果之间,存在标价忽略

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-12

使用 Amazon Bedrock AgentCore构建交互式 MCP Apps

随着客户通过 ChatGPT、Claude等 AI主机交互数字服务,组织需要让服务在这些应用中可访问,并提供不止纯文本的丰富 UI,同时避免绑定单一主机。MCP Apps和 Amazon Bedrock AgentCore可提供该能力。MCP Apps扩展 Model Context Protoco

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-12

Amazon SageMaker Inference推出前缀感知路由以降低 LLM延迟

在构建基于大型语言模型(LLM)的应用时,发送给模型的提示通常包含固定部分和可变部分:固定部分设定上下文,如指令、参考文档和对话历史;可变部分包含实际用户输入。以客服机器人为例,每个请求都以相同文本块开头。 Amazon SageMaker Inference为实时端点提供三种路由策略:RANDOM

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-11

Amazon SageMaker HyperPod 推出模型缓存,将推理冷启动从数十分钟压缩到数秒

Amazon 宣布为 Amazon SageMaker Inference on HyperPod 推出模型缓存(model caching)功能,用于减少大语言模型(LLM)推理部署的冷启动时间。 按照官方博客的说明,在 Amazon SageMaker HyperPod 上部署 LLM 进行推理

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-11

Amazon Bedrock 知识库引入 Marengo 3.0,实现视频与图像语义搜索

亚马逊云科技(AWS)宣布,TwelveLabs 的 Marengo Embed 3.0 已作为嵌入模型(embedding model)在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中正式可用(general availability)。 AWS 指出,视频和媒体资产目前在很大

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-11

Amazon Quick桌面版正式可用,支持 macOS与 Windows

亚马逊云科技(AWS)宣布,Amazon Quick现已在桌面端正式可用(generally available),支持 macOS与 Windows。其移动端 iOS和 Android新增活动流(activity feed),将电子邮件、日历、CRM和消息整合为优先级视图。Amazon Quick

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-11

使用 Amazon Quick Automate构建端到端 RFI问卷工作流

使用 Amazon Quick Automate构建端到端的 Request for Information(RFI)问卷工作流,可解决组织在各种规模下都会遇到的挑战。典型企业每年可能处理数百份 RFI问卷,每份问卷都以复杂的多选项卡工作簿形式出现,其中包含层级化问题集、分类元数据和多种响应类型。这

孤本网 孤本网 发布于 2026-09-11
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