评测

ZGCM-1发布：全开放7B稠密基础模型，兼顾数学推理与智能体搜索

arXiv cs.AI 收录的论文提出 ZGCM-1，一个完全开放、从零开始训练的 7B 稠密基础模型，其设计目标是在数据、系统与算法三个层面实现极致效率。 论文给出的核心前提是：紧凑模型无法被动地记忆开放网络内容，但可以通过将审慎的内部思考与主动的外部工具使用相结合，突破参数容量限制。为在 256