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从大模型发布、AI Agent、多模态生成到 RAG 与开发实战,孤本网持续追踪 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、微软、Meta、英伟达等厂商动态,以及 DeepSeek、Claude、Gemini、Llama、Qwen、Kimi、豆包等模型的能力边界与真实落地场景。

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AICon 北京 2026 启动议题征集,聚焦 AI 生产落地的 12 大工程方向
模型与研究

AICon 北京 2026 启动议题征集,聚焦 AI 生产落地的 12 大工程方向

一句话结论 AICon 北京 2026 征集议题,明确 12 个工程方向以解决 AI 真实生产落地中的可靠性、安全与成本等核心工程问题。 关键要点 大会设定 12 个专题方向,覆盖模型后训练、多模型推理调度、知识工程、Agent 安全与评测、Agentic 软件交付及 AI 产品出海等生产链路环节。

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一句话结论 Perplexity 用 4 万行 Rust 代码自建 CobbleDB 替代 DynamoDB,使批量读取延迟降低五倍并削减至少 20% 存储成本。 关键要点 检索服务将 100 至 120 个页面键拆分为 10 至 20 键的批次并行读取,单条记录平均载荷约 50 KB。 生产流量超

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