OMP-MoE提出免训练专家剪枝框架,在Qwen3-30B上50%压缩保留93.3%性能
一句话结论 OMP-MoE以线性复杂度实现MoE专家剪枝,在50%压缩率下将Qwen3-30B推理加速1.55倍且保留93.3%原始性能。 关键要点 OMP-MoE是免训练框架,将专家剪枝重构为稀疏信号重建问题,通过正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit)贪心选择专家,
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