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阿里平头哥首次公布 CPU 规划：将推倚天 720、730、750 三代芯片
一句话结论 阿里平头哥首次公开倚天服务器 CPU 路线图，2027 年第三季度将推出 720 与 730 两代芯片，730 单核性能最高达倚天 710 的 1.4 倍。 关键要点 阿里巴巴在 2026 云栖大会（9 月 22 日至 24 日，杭州）上首次公布平头哥倚天服务器 CPU 的多年规划。 倚
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vivo X500 Ultra 确认正常迭代，预计明年 3-4 月发布
一句话结论 vivo 确认 X500 Ultra 正常迭代，预计明年 3-4 月发布，影像将与 Pro Max 拉开差距，主打先锋用户与专业创作者。 关键要点 vivo X500 系列手机于 9 月 21 日晚正式发布，首发仅有标准版与 Pro 两款机型。 该系列全球首发天玑 9600 Pro 与天
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ZoAQ 通过查询复用将优化评估次数降低 43% 至 48%
一句话结论 ZoAQ 通过复用历史查询实现自适应零阶优化，显著降低计算成本而不损失精度。 关键要点 ZoAQ 是自适应零阶优化方法，通过查询复用避免额外验证开销 在合成目标函数上，相比固定预算基线减少 43-48% 的查询次数，基准使用 120 万次查询 黑盒攻击中，在 MNIST 上平均 320
评测
选择性在线策略蒸馏中，共享学习率并非中性对照参数
一句话结论 该研究证实学习率会扭曲模型选择器性能评估，迫使研究者改变现有基准测试协议。 关键要点 在 LoRA 微调 GSM8K 数据集（学生模型 Qwen2.5-1.5B，教师模型 7B）的场景下，密集监督在 8 倍学习率网格上表现统计平坦（波动 1.8 个百分点，p=0.26），而所有选择性分支
评测
研究团队提出两步策略，修正机器学习感知在自动驾驶中的安全缺陷
一句话结论 基于预计算感知合约反像的运行时修正策略，将Yolo与LaneNet感知系统的安全违规率显著降低，但仍有27%场景无法恢复。 关键要点 该策略采用两步法：离线计算感知合约反像以表征机器学习状态估计的不确定性，运行时使用风险启发式算法从不确定估计中选择特定状态驱动控制决策。 在45个导致安全
评测
通用多模态基础模型：跨模态因果学习范式实现“任意模态组合+任意任务”预测
一句话结论 通用多模态基础模型以“大规模合成多模态数据+因果结构”为训练范式，在18个真实数据集上对12种模态、11类任务实现无需任务适配的竞争性性能。 关键要点 模型目标：覆盖“任意模态组合”与“任意预测任务”的统一多模态融合基础模型，摆脱预定义模态与单一任务的绑定。 训练范式：基于大规模合成多模