今日精选

AI 让更多可能成为现实

追踪 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、通义千问 等大模型动态
每日精选 AI 工具与智能应用资讯

从大模型发布、AI Agent、多模态生成到 RAG 与开发实战,孤本网持续追踪 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、微软、Meta、英伟达等厂商动态,以及 DeepSeek、Claude、Gemini、Llama、Qwen、Kimi、豆包等模型的能力边界与真实落地场景。

阅读全文

探索 AI 世界

查看全部

热门模型与厂商

全部标签

按厂商、模型、技术方向与内容领域聚类的文章索引,点击词条查看相关文章。

Amazon Bedrock 推出提示缓存功能,可降低最高 90% 成本与 85% 延迟
开发实战

Amazon Bedrock 推出提示缓存功能,可降低最高 90% 成本与 85% 延迟

Amazon Bedrock 新增提示缓存(prompt caching)功能,旨在减少重复处理长提示词带来的成本和延迟。该功能通过缓存提示词中重复的前缀部分,使后续请求无需重新计算相同内容,从而加快响应速度并降低 token 消耗。 据 AWS 介绍,提示缓存适用于需要多次调用同一长上下文或系统提

8 次阅读
使用 Amazon SageMaker 无服务器模型定制构建 AI 驱动的产品打标系统
开发实战

使用 Amazon SageMaker 无服务器模型定制构建 AI 驱动的产品打标系统

零售商品目录很少以干净、结构化的属性形式出现。产品名称、描述和类目路径来自多个来源,并且持续变化。搜索、推荐和目录导航都依赖一致的标签,但人工为数千个库存单位(SKU)打标不仅缓慢,而且难以保持一致。 通用前沿模型可以通过提示工程生成标签,但高频打标工作流通常有更窄的目标:以一致的 schema 返

6 次阅读
AWS 为 Amazon SageMaker AI 训练任务推出实例偏好列表
开发实战

AWS 为 Amazon SageMaker AI 训练任务推出实例偏好列表

AWS 宣布为 Amazon SageMaker AI 训练任务(Training Jobs)和 Amazon SageMaker 处理任务(Processing Jobs)推出实例偏好列表(Instance preference lists)功能,帮助用户通过自动检查多个首选实例类型,更快获得按需

7 次阅读
构建 AI以加速科学进步、改善民众生活
工具与产品

构建 AI以加速科学进步、改善民众生活

Google表示,其技术现已支持300多种语言,覆盖70亿人,相当于全球人口的86%。该公司称这标志着数十年 AI研究与进展的一个重要里程碑。与此同时,Google还发布了 AI & Economy ATLAS的互动洞察,展示全球真实用户如何使用 AI。 过去几周,Google在科学领域推进了多项

3 次阅读
上一页 下一页