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中欧达成混动与电动汽车贸易共识，中汽协声明支持并强调维护产业链稳定
一句话结论 中欧达成混动与电动汽车贸易磋商共识，中汽协声明支持并强调维护产业链稳定。 关键要点 10 月 14 日午间，中国汽车工业协会发布关于中欧混动汽车、电动汽车磋商共识的正式声明。 中欧双方在贸易投资磋商机制下，就混动汽车、电动汽车贸易问题开展密集磋商并达成共识。 共识明确秉持基于事实、非歧视
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LACRM：LLM引导挖掘有向广告主竞争关系，在电商广告场景中显著提升收入
一句话结论 LACRM通过LLM引导的有向竞争图谱挖掘，在电商广告生产中提升竞价收入1.73%与激励分配收入1.14%，证明显式竞争建模的实际价值。 关键要点 LACRM采用LLM驱动的"角色分离画像"机制，实现非对称多路检索，能够识别已实现竞争者与潜在竞争者两类对手。 框架内置列表级排序学习模块，
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DoSA 提出无损稀疏注意力算法，GLM-5.2 首词延迟最高提速 1.94 倍
一句话结论 DoSA 通过证书机制优化稀疏注意力计算，在保持选择无损的前提下实现最高 2.74 倍加速。 关键要点 DoSA 采用无损机制，保留精确 token 选择而不改变稀疏注意力的核心筛选逻辑。 完整 Indexer 计算在英文、中文与代码场景下，较 SGLang 最高提速 2.74 倍，较
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MRFlow 提出机制结构化残差流匹配算法，在虚拟细胞扰动预测中实现八项基准测试综合得分领先
一句话结论 MRFlow 通过机制结构化潜空间传输实现细胞扰动预测，在基因与药物八项基准测试中取得最高综合评分。 关键要点 模型将控制组与扰动组细胞嵌入变分潜空间，利用条件流匹配向量场实现跨群体分布迁移。 遗传扰动通过监管图图卷积网络（GCN）编码，化学扰动通过 Morgan 指纹编码，两者汇入同一
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PRIME 通过统一优化将混合专家模型的压缩转化为频率加权的整数线性规划问题，显著降低部署时的内存需求
一句话结论 PRIME 框架通过联合优化剪枝与合并策略，将混合专家模型的内存占用显著降低并提升了吞吐量。 关键要点 PRIME 提出了一个统一的优化框架，将原本割裂的专家剪枝（pruning）与合并（merging）操作整合为一个整体优化过程，取代了传统的贪心启发式算法。 该框架将离散的剪枝-合并分
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预测先于修改：自进化智能体引入改进动力学模型提升跨域性能
一句话结论 研究团队提出改进动力学模型，使自进化智能体在评估前预测修改结果，跨领域性能最高提升46%。 关键要点 该模型在评估前预测任务级结果，并指导可选的修改方案，避免盲目迭代。 评估后利用历史修改与观测结果更新模型，使预测知识在代际间累积。 在四个领域全面超越基础系统HyperAgents，平均