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算力芯片

网友在一加 Ace 5 上成功刷入华为 HarmonyOS 6,机型显示为 Mate 80 Pro 并修复 GPU 问题

一句话结论 用户在一加 Ace 5 上成功运行非开源的 HarmonyOS 6,系统显示机型为 Mate 80 Pro 且 GPU 正常,验证了纯血鸿蒙跨品牌移植的可行性。 关键要点 B 站网友 @RryanLyu 在 2024 年 10 月 26 日发布的视频显示,一加 Ace 5 已成功刷入预装

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-26

软银孙正义计划在马来西亚投资 500 亿美元,重点布局 AI 与数据中心

一句话结论 软银孙正义拟在马来西亚投资 500 亿美元,核心投向人工智能、新兴技术与数据中心基础设施。 关键要点 马来西亚总理安瓦尔于 2024 年 10 月 24 日在马六甲公开宣布,软银集团创办人兼社长孙正义计划在马来西亚投资 500 亿美元,折合人民币约 3,344.6 亿元。 该投资计划的具

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-25

Meta等机构发布上下文语言模型CLM,通过模型自主编辑历史提升性能与算力效率

一句话结论 上下文语言模型允许LLM自主改写和筛选历史消息,在多项基准测试中实现准确率提升与计算成本双降,但存在信息丢失与安全风险。 关键要点 零样本CLM在BrowseComp-Plus数据集上准确率提升11.4%,浮点运算量减少21.5%。 强化学习方案将Qwen3.5-9B在BrowseCom

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-23

inDrive 联合小马智行与英伟达,计划 2027 年在哈萨克斯坦启动自动驾驶测试

一句话结论 inDrive 将与小马智行、英伟达合作,于 2027 年上半年在哈萨克斯坦阿斯塔纳开展 robotaxi 测试,拓展中央亚地区自动驾驶业务。 关键要点 三方签署谅解备忘录,计划 2027 年上半年在阿斯塔纳启动带安全员的 robotaxi 测试,最终目标为完全无人驾驶。 小马智行提供

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-23

哈萨克斯坦AI算力生态全面扩张:从基础设施部署到本土应用闭环加速成型

一句话结论 哈萨克斯坦通过引进高端GPU与建设超大规模数据中心,正加速构建从算力基础设施到AI应用的完整生态闭环。 关键要点 Firebird公司获美国出口许可证,将部署45,000块NVIDIA Grace Blackwell GPU,首期项目预计2027年第三季度商用。 Firebird规划的第

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-23

黄仁勋判断 2029 年内存行业难现过剩,英伟达将维持大规模采购

一句话结论 黄仁勋预测 2029 年内存不会过剩,英伟达将继续大量采购 HBM 与 LPDDR 内存技术。 关键要点 英伟达 CEO 黄仁勋接受 CNBC 采访时表示,到 2029 年,内存芯片行业不太可能出现产能过剩的情况。 黄仁勋强调内存具有“你总是可以用得更多”的特性,高带宽内存 HBM 在未

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-23

亚马逊 SageMaker AI 无服务器训练会话正式推出,支持多种模型微调且无需管理 GPU

一句话结论 SageMaker AI 无服务器模型自定义功能全面开放,允许用户在不管理 GPU 的情况下执行复杂训练,降低大模型定制门槛。 关键要点 SageMaker AI 无服务器训练会话支持 SFT、DPO、RLVR、RLAIF 及多轮强化学习等多种高级微调技术,实现全面可用。 该功能支持 g

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-23

SageMaker 训练会话 API 启用无 GPU 管理的自定义大模型训练循环

一句话结论 Amazon SageMaker AI 发布训练会话 API,让用户无需管理 GPU 即可自定义大模型训练循环,重塑了强化学习开发范式。 关键要点 Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,通过抽象计算层让用户自定义大语言模型训练循环,无需管理 GPU,支持监督微调与

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-23

英伟达扩展 Cosmos 平台,推出全新工具以加速世界模型训练、评估与部署

一句话结论 英伟达扩展 Cosmos 平台,通过新工具与开源模型助力物理 AI 开发者构建世界模型。 关键要点 Cosmos 平台在六大公开模型排行榜中均位列前五,提供前沿开源模型及数据、训练与优化工具。 Cosmos Data Factory 新增五套云原生蓝图,支持多模态多感官数据处理,可通过

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-22

NVIDIA 发布 DSX 平台解决 AI 基础设施电力瓶颈,联合能源巨头打破数据孤岛

一句话结论 NVIDIA 联合能源行业巨头推出 DSX 平台,将电网与算力设施一体化设计,旨在解决制约 AI 发展的电力瓶颈并提升能源利用效率。 关键要点 超过 3000 亿美元($300 billion)的电力设备处于积压状态,美国超过 200 吉瓦(200 gigawatts)的项目正等待电网互

孤本网 孤本网 发布于 2026-10-22
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