OpenAI 推出 GPT-5.4 mini 和 GPT-5.4 nano，称二者是 GPT-5.4 更小、更快的版本，面向编程、工具调用、多模态推理以及高流量 API 与子代理（sub-agent）工作负载进行优化。 按照该说明，两款新模型与 GPT-5.4 同属一个系列，定位是尺寸更小、速度更快
OpenAI 推出首款实时编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark，生成速度提升 15 倍，支持 128k 上下文，目前面向 ChatGPT Pro 用户开放研究预览（research preview）。 根据 OpenAI 官方公告，GPT-5.3-Codex-Spark 是该公司"第一款
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，称其为迄今能力最强的智能体编程模型（agentic coding model）。按照该来源给出的定位，这一版本把 GPT-5.2-Codex 的前沿编程性能，与 GPT-5.2 的推理能力和专业知识能力结合在一起。该页面以“系统卡”（Syste
OpenAI 正式推出面向 macOS 的 Codex 应用，将其定位为 AI 编程与软件开发的指挥中心。据官方介绍，该应用面向 AI 编程和软件开发场景，支持多个智能体（agent）、并行工作流，以及长时间运行的任务。 按来源描述，Codex 应用的核心能力集中在三方面：多智能体协作、并行工作流调
GitHub Copilot的 next edit suggestions（NES）于2月推出，使用自定义模型，根据开发者已编写的代码预测下一个逻辑编辑，而非仅预测下一个 token。GitHub表示，预测下一个编辑比预测下一个 token更难。前沿模型在质量和延迟上均不能满足该任务：较小模型速度快
