RISC-V 加速进入 AI 与高性能计算：玄铁车规 IP、服务器芯片等新进展亮相

一句话结论

第六届 RISC-V 中国峰会显示，中国厂商密集发布车规与服务器芯片，推动架构向高性能计算拓展。

关键要点

• 10 月 19 日，第六届 RISC-V 中国峰会于深圳召开，聚集 3000 余名观众及 150 余家机构。
• 阿里达摩院发布车规增强处理器玄铁 E908A，支持 ASIL-B 及 ASIL-D 功能安全要求。
• 进迭时空推出 V100 芯片，号称是首颗完整符合 RISC-V 服务器级规范的计算芯片。
• 弗若斯特沙利文预测中国 RISC-V 主控芯片市场 2030 年规模将达 2194 亿元。
• 多位专家强调，RISC-V 产业化必须补齐 AI 软件栈、工具链成熟度及操作系统适配短板。

背景与事实

2023 年 10 月 19 日，由 RISC-V 国际开源实验室（RIOS Lab）主办的第六届 RISC-V 中国峰会在深圳开幕。本次大会吸引了 3000 余名线下专业观众以及 150 余家参展商和研究机构参与，会议围绕人工智能、高性能计算、汽车电子、工业与机器人、软件生态等方向展开深入讨论。随着 RISC-V 架构从传统的嵌入式、物联网领域向 AI 计算、数据中心、汽车电子等高端场景扩展，其产业化进展成为本届峰会的重要议题。阿里达摩院、奕斯伟计算、进迭时空、蓝芯算力、SiFive、Tenstorrent 等企业在此集中展示了最新的技术和产品进展。

在技术趋势方面，图灵奖得主、RISC-V 国际开源实验室主任 David Patterson 指出，指令集架构在 AI 时代依然至关重要。面对快速增长的 AI 推理市场，RISC-V 亟需建立完整的 AI 软件栈，同时利用 AI 技术缩短硬件开发周期并降低成本。RISC-V 国际基金会首席架构师、SiFive 联合创始人 Krste Asanović 认为，RISC-V 的开放性和可定制性能够支持不同类型的 AI 硬件设计，AI 工具也有望反过来提高开发效率。RISC-V 国际基金会 CEO Andrea Gallo 强调，高性能 RISC-V 应用处理器正在逐步进入市场，产业发展需围绕指令集规范迭代、高性能芯片交付和软件生态完善三个方向推进。

在产品落地层面，中国厂商展示了多项实质性进展。阿里达摩院首席科学家孟建熠发布了车规增强处理器玄铁 E908A，该产品面向汽车安全岛、域控制器和车载网关等场景，支持 ASIL-B、ASIL-D 相关功能安全要求。达摩院还公布了自动驾驶与具身智能产品路线图，下一代 C950A 的目标性能为现有 RISC-V 车规产品的 5 倍。进迭时空发布了计算芯片 V100，其创始人兼 CEO 陈志坚称其为“首颗完整符合 RISC-V 服务器级规范的计算芯片”，并表示公司计划保持每年推出新一代芯片的节奏。在 AI 推理领域，蓝芯算力 CTO 贾新霞介绍了基于 RISC-V 的 AI 推理计算方案，覆盖从芯片到全栈产品的技术布局，重点探索 RISC-V 在推理服务器中的应用。奕斯伟计算则展示了 RISC-V 在智能感知、人机交互、智慧连接及数字基础设施中的应用，强调通过软硬件协同优化满足不同场景的计算需求。

除芯片硬件外，RISC-V 在数据库和机器人等领域的应用也成为讨论重点。深圳计算科学研究院与睿思芯科成立了“睿思芯科—崖山数据库软硬件一体化联合实验室”，计划结合 RISC-V 硬件与崖山数据库的数据管理能力，面向 AI 应用推出软硬件一体化解决方案，并探索智能一体机产品。在具身智能领域，零次方机器人联合创始人兼 CTO 程颐指出，机器人端侧需要协调推理、通信和运动控制等不同计算任务，对芯片架构提出了多样化需求。他认为，RISC-V 有望先在通信和执行控制节点扩大应用，再逐步向其他计算环节延伸。此外，中兴微电子、SiFive、新思科技、超睿科技、算能科技、MIPS、北京开芯院和 Cadence 等企业也展示了 RISC-V 在高性能处理器核、数据中心 IP、AI 计算和服务器等方向的进展。

影响分析

对于中文开发者与从业者而言，本次峰会释放的信号表明 RISC-V 已不再局限于低成本嵌入式市场，而是正式切入汽车电子与服务器等对稳定性、合规性要求极高的领域。阿里达摩院玄铁 E908A 对 ASIL-D 的合规支持，意味着 RISC-V 正逐步满足汽车功能安全标准，这将降低汽车软件开发者迁移至开放架构的合规门槛。分析判断认为，这为国内车企及 Tier 1 供应商提供了除 x86 与 Arm 之外的第三选择，尤其在车规级 IP 自研方面，国产供应链的完整度将直接决定 RISC-V 在 automotive 领域的落地速度。

在 AI 与数据中心领域，进迭时空 V100 芯片的推出以及蓝芯算力对全栈方案的探索，显示 RISC-V 正在尝试构建从硅片到软件的垂直闭环。这对系统级软件工程师和底层架构师提出了新的技能要求：从业者需要掌握 RISC-V 指令集扩展特性，并熟悉适配 RISC-V 的操作系统内核、编译器及 AI 框架优化。分析认为，由于 RISC-V 生态的工具链成熟度仍落后于 Arm，早期开发者将面临更高的调试成本与适配复杂度，但这也为掌握跨平台编译技术（如 LLVM、GCC 对 RISC-V 后端支持）的高级人才提供了稀缺的就业机会。

适用边界

上述关于 RISC-V 向高性能场景拓展的结论，并不适用于对实时性、功耗比有极致要求且尚未完成软件栈适配的现有量产业务。对于依赖成熟 Arm 或 x86 生态、且缺乏底层代码重构能力的中小型应用开发商而言，在短期内全面转向 RISC-V 并非经济或技术上的最优解。此外，来源中提供的市场规模数据（如 2030 年 2194 亿元）为弗若斯特沙利文的预测值，存在不确定性，不应被视为对特定财务业绩的确定性承诺。

孤本观察

RISC-V 正从“通用开源指令集”演变为“可定制计算平台”，其竞争壁垒将从 IP 授权转向软硬协同能力。

孤本观察

观察本届峰会发现，RISC-V 的商业化路径正从单纯追求性能参数，转向构建包含编译器、操作系统及行业软件的垂直生态闭环，这是其挑战 Arm 架构的关键差异化策略。

来源：InfoQ 中文 AI